Lamarr Ringvorlesung Winter Semester 2026/27

Die Lamarr Ringvorlesung bietet einen Überblick über die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich der triangulären KI, die einen datenintensiven Ansatz mit menschlichem Wissen und Kontext als zwei weitere leistungsstarke Intelligenzquellen kombiniert. Es werden Methoden untersucht, um Wissen aus verschiedenen Quellen zu integrieren, darunter bisherige Erfahrungen, fundierte Simulationen, mathematische Beschreibungen physikalischer Gesetze sowie explizites, von Menschen bereitgestelltes Wissen. Die Reihe befasst sich zudem mit Methoden zur Nutzung der Ressourcen offener, variabler Kontexte, in denen das System operiert, wie beispielsweise aktive Sensorik, Experimente und dynamische multimodale Interaktion mit Menschen. Die Vorträge befassen sich mit der aktuellen Forschung in mehreren Kernbereichen der KI, darunter hybrides maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Embodied AI sowie ressourcenbewusstes maschinelles Lernen und vertrauenswürdige KI. Die Reihe beleuchtet zudem mehrere interdisziplinäre Anwendungsbereiche der triangulären KI, darunter Physik, Industrie und Produktion, Logistik sowie Life Sciences und Health.

Die Vorlesungen werden von Forschern des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz an der Universität Bonn und der TU Dortmund gehalten. Die Vorlesungen finden abwechselnd an beiden Standorten statt, wobei sie an einem Standort als Präsenzveranstaltung abgehalten und live an den anderen Standort übertragen werden. Der Kurs richtet sich in erster Linie an Masterstudierende der Informatik und zielt darauf ab, das Verständnis für künstliche Intelligenz zu erweitern, die am Lamarr-Institut durchgeführte Forschung vorzustellen und Nachwuchstalente zu fördern. Als Neuerung für das kommende Semester ist die Vorlesungsreihe nun in den neuen Masterstudiengang Artificial Intelligence an der Universität Bonn integriert, sodass die teilnehmenden Studierenden ECTS-Punkte erwerben können.

Kursdetails

• Wann: Wintersemester 2026/27, wöchentlich dienstags von 10:15 bis 11:45 Uhr (insgesamt 90 Minuten pro Sitzung).
• Wer: Die Veranstaltungen werden von Forschern des Lamarr-Instituts gehalten, darunter Professoren, Postdoktoranden und Doktoranden aus allen wissenschaftlichen Fachbereichen der Universität Bonn und der TU Dortmund.
• Format und Aufbau: Die Veranstaltungsreihe zeichnet sich durch ein einzigartiges hybrides, standortübergreifendes Format aus. Die Veranstaltungen finden abwechselnd als Präsenzveranstaltungen an den beiden Hochschulstandorten statt und werden gleichzeitig live an den jeweils anderen Standort übertragen, sodass eine parallele Teilnahme in Echtzeit an beiden Standorten möglich ist.
• Aufteilung der Inhalte: Das Programm deckt die zehn Hauptforschungsbereiche des Lamarr-Instituts ab, die wöchentlich oder zweiwöchentlich abwechselnd behandelt werden. Jedes Forschungsthema beginnt mit einem 45-minütigen einführenden Überblick, gefolgt von einem zweiten 45-minütigen Abschnitt, der sich auf Fachinhalte oder eine vertiefte Auseinandersetzung mit bestimmten Unterthemen konzentriert.

Vorlesungsplan

13. Oktober 2026 | Dortmund

• Thema: Resourcenbewusstes maschinelles Lernen
• Vortragender: Matthias Feurer (TU Dortmund) – Titel TBA

20. Oktober 2026 | Dortmund

• Thema: Vertrauenswürdige KI
• Vortragender: Jakob Rehof (TU Dortmund) – Titel TBA

27. Oktober 2026 | Bonn

• Thema: Hybrides maschinelles Lernen
• Vortragende:
  • Christian Bauckhage (Universität Bonn) – „Hybrid Machine Learning (motivated by a simple example)“
  • Ramsés Sánchez (Universität Bonn) – „Amortizing Bayesian Inference: From Synthetic Data to Reasoning Agents“

03. November 2026 | Bonn

• Thema: Hybrides maschinelles Lernen
• Vortragende:
  • Aurora Rossi (Universität Bonn) – „Characterizing Functional Connectivity Subnetwork Contributions in Narrative Classification with Shapley Values“
  • Lorenz Sparrenberg (Universität Bonn) – „Model Inference on Commodity Hardware: The Impact of Quantization on LLMs“

10. November 2026 | Bonn

• Thema: Natural Language Processing
• Vortragender: Florian Mai (Universität Bonn) – „Introduction to NLP“ & „Emergent Misalignment in Large Language Models“

17. November 2026 | Bonn

• Thema: Natural Language Processing
• Vortragende:
  • Nicholas Kluge Correa (Universität Bonn) – „Lessons and Insights from Training a One-to-Many Language Model“
  • Behzad Shomali (Universität Bonn) – Titel TBA

24. November 2026 | Bonn

• Thema: Embodied AI
• Vortragende:
  • Sven Behnke (Universität Bonn) – „Introduction to Embodied Artificial Intelligence“
  • Hermann Blum (Universität Bonn) – „Visual Learning for Robot Navigation“

01. Dezember 2026 | Bonn

• Thema: Embodied AI
• Vortragende:
  • Sven Behnke (Universität Bonn) – „Vision-Language Action Models for Cognitive Robots“
  • Jürgen Gall (Universität Bonn) – „Forecasting and Controllable Egocentric Video Generation“

08. Dezember 2026 | Bonn / Dortmund

• Thema: AI in Life Sciences & Healthcare
• Vortragende:
  • Elena Xerxa & Andrea Mastropietro (Universität Bonn) – „AI in the Life Sciences: An Overview“
  • Tian Liheng (TU Dortmund) – Titel TBA

15. Dezember 2026 | Bonn

• Thema: AI in Life Sciences & Health
• Vortragende:
  • Thomas Schultz (Universität Bonn) – Titel TBA
  • Diego Valderamma (Fraunhofer SCAI) – Titel TBA

22. Dezember 2026 | Dortmund

• Thema: Planung & Logistik
• Vortragende/r: TBA

12. Januar 2027 | Dortmund

• Thema: Physik
• Vortragender: Christian Glaser (TU Dortmund) – Titel TBA

19. Januar 2027 | Dortmund

• Thema: Physik
• Vortragende/r: TBA

26. Januar 2027 | Dortmund

• Thema: Industrie & Produktion
• Vortragende: Rekha Prasad (TU Dortmund) – Titel TBA

02. Februar 2027 | Bonn

• Thema: Menschenzentrierte KI-Systeme
• Vortragende: Natalia Andrienko & Gennady Andrienko – Titel TBA