Prof. Dr.
Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Prof. Dr. Ngonga hat Informatik und Physik an der Universität Leipzig studiert. In seiner Promotion entwickelte er unüberwachte und schwach überwach­te Methoden zur Extraktion von Ontologien aus großen Textkorpora. Seine Arbeit wurde 2008 auf der CICLing mit dem Best Student Paper Award ausgezeichnet. In seiner Habilitation befasste er sich mit maschinellem Lernen und schnellen Ausführungsansätzen für die Datenintegration. Anschließend leitete er die Arbeitsgruppe Agile Knowledge Engineering and Semantic Web an der Universität Leipzig, wo er zu verschiedenen Themen rund um den Lebenszyklus von Wissensgraphen forschte. Seit 2017 ist er W3-Professor für Data Science an der Universität Paderborn und zudem Direktor des Joint Artificial Intelligence Institute sowie der Rechnerbetriebsgruppe Informatik.

Er erhielt über 30 internationale Auszeichnungen – darunter 6 Best-Paper-Awards und ein Next Einstein Fellowship – für Arbeiten zu Wissensextraktion, Fact-Checking, Benchmarking, Speicherung und maschinellem Lernen auf Wissensgraphen. Unter anderem ist er einer der ersten beiden Lamarr Fellows. Derzeit ist Prof. Ngonga Principal Investigator in über 15 nationalen und internationalen Forschungsprojekten und Koordinator des Doktorandennetzwerks LEMUR zum Lernen mit multiplen Repräsentationen.