{"id":43625,"date":"2026-11-10T15:03:51","date_gmt":"2026-11-10T15:03:51","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=43625"},"modified":"2026-11-10T15:04:38","modified_gmt":"2026-11-10T15:04:38","slug":"ai100-ki-goes-mainstream","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/ai100-ki-goes-mainstream\/","title":{"rendered":"AI100 Langzeitstudie untersucht, wie sich KI entwickelt hat, in der Breite angekommen ist und die Gesellschaft ver\u00e4ndert"},"content":{"rendered":"\n

Die \u00c4ra der Skalierung und der Aufstieg generativer KI beschleunigen wissenschaftliche Entdeckungen, ver\u00e4ndern Branchen grundlegend und verst\u00e4rken Forderungen nach \u00f6ffentlicher Mitsprache bei der Zukunft der KI<\/em><\/p>\n\n\n\n

Die One Hundred Year Study on Artificial Intelligence<\/a> (AI100), eine Langzeitstudie, die alle f\u00fcnf Jahre die Entwicklung der KI und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen bewertet, hat ihren dritten Bericht ver\u00f6ffentlicht: AI Goes Mainstream: The Scaling Era and the Rise of Generative AI<\/em>. Unter der Leitung eines internationalen Standing Committee von KI-Fachleuten und administrativ betreut vom Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence<\/a> (HAI) untersucht AI100 die Entwicklung der KI in technischer, ethischer, wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht.<\/p>\n\n\n\n

\"Prof.<\/figure>
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Zum Autorenteam des Berichts geh\u00f6ren drei in Deutschland t\u00e4tige Forschende: Prof. Dr. Lucie Flek<\/a> von der Universit\u00e4t Bonn und dem Lamarr-Institut f\u00fcr Maschinelles Lernen und K\u00fcnstliche Intelligenz, Prof. Dr. Iryna Gurevych von der Technischen Universit\u00e4t Darmstadt und Prof. Dr. Iyad Rahwan vom Max-Planck-Institut f\u00fcr Bildungsforschung. Die Ergebnisse werden auch bei einer \u00f6ffentlichen Veranstaltung am 19. November im Deutschen Museum Bonn diskutiert.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Der AI100 Report 2026 untersucht die Skalierung der Daten- und Rechenressourcen hinter generativer KI, Fortschritte bei wissenschaftlichen Entdeckungen, Investitionen in KI-Infrastruktur, die Konzentration der Entwicklung f\u00fchrender KI-Systeme, Cybersicherheit und milit\u00e4rische Anwendungen, die Vertrauensw\u00fcrdigkeit digitaler Medien, aufkommende Risiken, \u00f6ffentliche Beteiligung und internationale Regulierung. Die zw\u00f6lf Kernaussagen des Berichts lauten:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Skalierung ist das Paradigma, das die wichtigsten Fortschritte generativer KI in den vergangenen f\u00fcnf Jahren erm\u00f6glicht hat: der Aufbau von KI-Systemen mit immer mehr Rechenleistung und immer mehr Daten. Dieses Paradigma st\u00f6\u00dft jedoch an Grenzen der Datenverf\u00fcgbarkeit und Rechenressourcen. Dadurch verlagert sich die Entwicklung hin zu schlussfolgernden Modellen und dem Einsatz zus\u00e4tzlicher Rechenleistung w\u00e4hrend der Inferenz.
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  2. Wie das World Wide Web ist KI eine disruptive Technologie. Sie ver\u00e4ndert bereits die Kreativwirtschaft, die Mathematik und die Softwareentwicklung grundlegend \u2013 alles Bereiche, die sich au\u00dferhalb ihrer Reichweite w\u00e4hnten. Damit reihen sie sich in eine lange Liste von Branchen ein, die in den vergangenen 30 Jahren durch Technologie umgew\u00e4lzt wurden, vom Journalismus und der Musikindustrie bis zum Einzelhandel. Auch andere Bereiche, die sich gegen\u00fcber KI f\u00fcr immun halten, d\u00fcrften schon bald grundlegende Ver\u00e4nderungen erfahren.
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  3. KI ver\u00e4ndert die Wissenschaft mit bemerkenswerter Geschwindigkeit, wie die Nobelpreise f\u00fcr Physik und Chemie 2024 unterstreichen. Sie verk\u00fcrzt Forschungszeitr\u00e4ume, die fr\u00fcher in Jahren gemessen wurden, auf Monate oder Wochen. Gleichzeitig wirft sie zahlreiche neue gro\u00dfe wissenschaftliche Herausforderungen auf, die Aufmerksamkeit erfordern.
    <\/li>\n\n\n\n
  4. Kapitalinvestitionen in KI-Infrastruktur sind in Umfang und Geschwindigkeit beispiellos. Sie st\u00fctzen Teile der US-Wirtschaft, dominieren die Kapitalm\u00e4rkte, sch\u00fcren Bef\u00fcrchtungen einer Finanzblase und belasten die Energie- und S\u00fc\u00dfwasserversorgung.
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  5. Die Entwicklung f\u00fchrender KI-Systeme konzentriert sich auf wenige US-amerikanische und chinesische Akteure. Dies weckt international Sorgen dar\u00fcber, wem die fortschrittlichsten KI-Technologien letztlich geh\u00f6ren werden und wer Zugang zu ihnen haben wird.
    <\/li>\n\n\n\n
  6. Cybersicherheit hat sich zu einem bedeutenden Risikobereich f\u00fcr den Missbrauch von KI entwickelt \u2013 und zu einem m\u00f6glichen Bereich, in dem leistungsf\u00e4hige KI-Systeme Sch\u00e4den in der realen Welt verursachen k\u00f6nnten.
    <\/li>\n\n\n\n
  7. Milit\u00e4rische KI hat sich von einem hypothetischen Gegenstand der Spekulation zu einer transformativen Kraft in aktiven Konflikten entwickelt.
    <\/li>\n\n\n\n
  8. KI-generierte Bilder, Audio- und Videoaufnahmen haben die hundert Jahre alte Annahme beendet, dass Fotos sowie Audio- und Videoaufnahmen als Beweismittel grunds\u00e4tzlich vertrauensw\u00fcrdig sind.
    <\/li>\n\n\n\n
  9. KI ver\u00e4ndert das Leben von Milliarden Menschen. Dennoch hatte die \u00d6ffentlichkeit bislang wenig Mitsprache bei ihrer Entwicklung und ihrem Einsatz. Das muss sich \u00e4ndern.
    <\/li>\n\n\n\n
  10. KI-Risiken, die einst als reine Science-Fiction galten, zeichnen sich inzwischen ab. Gleichzeitig erfordern bestehende ethische Bedenken immer gr\u00f6\u00dfere Aufmerksamkeit.
    <\/li>\n\n\n\n
  11. Die KI-Regulierung ist fragmentiert und wird zunehmend unter dem Gesichtspunkt nationaler Sicherheit betrachtet. Zwischen den Staaten besteht wenig internationaler Konsens \u00fcber ihre Ausrichtung.
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  12. Das Tempo der KI-Entwicklung in den vergangenen f\u00fcnf Jahren war beispiellos. Nur wenige Menschen haben vor f\u00fcnf Jahren vorausgesehen, wo KI heute stehen w\u00fcrde. Sollte das derzeitige Tempo anhalten, m\u00fcssen wir damit rechnen, dass uns die kommenden f\u00fcnf Jahre ebenso \u00fcberraschen werden.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    \u201eDie vergangenen f\u00fcnf Jahre markieren einen Wendepunkt in der Geschichte der KI. Dieser Bericht untersucht, was zu den au\u00dfergew\u00f6hnlichen F\u00e4higkeiten heutiger KI-Systeme gef\u00fchrt hat und wie sie die Gesellschaft ver\u00e4ndern\u201c, sagte Professorin Sheila McIlraith, Vorsitzende des AI100 Standing Committee und Professorin f\u00fcr Informatik an der University of Toronto. \u201eF\u00fcr die Zukunft erwarten wir einen weiteren Zuwachs der KI-F\u00e4higkeiten sowie transformative Fortschritte in Wissenschaft und Medizin. Der rasante Wandel wird Regierungen und Wirtschaft vor die Herausforderung stellen, unsere B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger, unsere Institutionen und unsere kritische Infrastruktur zu unterst\u00fctzen und zu sch\u00fctzen. Sowohl der Nutzen als auch die Risiken von KI-Technologien erfordern dieselbe n\u00fcchterne Pr\u00fcfung.\u201c<\/p>\n\n\n\n

    Der vom AI100 Standing Committee beauftragte und unter der Leitung von Michael Wooldridge entstandene AI100 Report 2026 vereint eine internationale Gruppe von Forschenden aus unterschiedlichen Disziplinen, darunter Informatik, Philosophie und Soziologie. Er beantwortet zw\u00f6lf wiederkehrende Leitfragen zu Fortschritten, Chancen, Gefahren und gesellschaftlichen Auswirkungen der KI, vertieft die Themen KI-Geopolitik und die \u00c4ra der Skalierung und vergleicht die Entwicklungen seit 2021 mit den Einsch\u00e4tzungen des vorherigen Study Panels.<\/p>\n\n\n\n

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    Der AI100-Report zeigt, wie vielf\u00e4ltig KI unsere Gesellschaft ver\u00e4ndert und welche Chancen sie f\u00fcr Wissenschaft, Wirtschaft und Alltag er\u00f6ffnet. Besonders spannend finde ich ihr Potenzial, gemeinsam mit Menschen komplexe Probleme zu l\u00f6sen und neue Erkenntnisse zu gewinnen<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    sagte Prof. Dr. Lucie Flek. \u201eDaf\u00fcr muss KI Wissen verl\u00e4sslich integrieren, unterschiedliche Perspektiven ber\u00fccksichtigen und mit Unsicherheit umgehen k\u00f6nnen. Diese F\u00e4higkeiten wollen wir gezielt entwickeln. Ob uns das gelingt, m\u00fcssen wir auch daran messen, wie gut Menschen mit KI forschen und entscheiden k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

    Diese Fragen verbinden Fleks Forschung zu sozialer Intelligenz und KI f\u00fcr die Wissenschaft. An der Universit\u00e4t Bonn und am Lamarr-Institut untersucht sie, wie KI \u00fcber komplexe Aufgaben hinweg verl\u00e4sslich schlussfolgern kann und auch verschiedene menschliche Perspektiven ber\u00fccksichtigt. Dabei entwickelt sie Methoden, um die F\u00e4higkeiten und Grenzen solcher Systeme zu pr\u00fcfen und ihre Zusammenarbeit mit Menschen zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

    Das KI-Forschungs\u00f6kosystem Nordrhein-Westfalens kommt zu einer \u00f6ffentlichen Diskussion im Deutschen Museum Bonn \u2013 Forum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz zusammen. Am 19. November um 17:30 Uhr veranstalten die Universit\u00e4t Bonn, das Lamarr-Institut, die RWTH Aachen und die ELLIS Unit NRW gemeinsam mit dem Museum den Abend \u201eDie KI-Revolution \u2013 Wo stehen wir, wo geht die Reise hin?\u201c. Dabei tritt die KI-Forschung in den Dialog mit anderen Disziplinen und der \u00d6ffentlichkeit. Die Veranstaltung findet auf Deutsch statt. Der Eintritt ist frei; um Anmeldung per E-Mail \u00fcber die Veranstaltungsseite des Museums wird gebeten.<\/p>\n\n\n\n

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    Veranstaltungsdetails & Anmeldung<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    \u00dcber die One Hundred Year Study on Artificial Intelligence<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Die 2014 gestartete One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) ist ein Langzeitprojekt unter der Leitung eines internationalen Standing Committee von KI-Fachleuten, das vom Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) administrativ betreut wird. Alle f\u00fcnf Jahre beruft AI100 ein Study Panel ein, um die Fortschritte der KI und ihren Einfluss auf Menschen, Gemeinschaften und die Gesellschaft in technischer, ethischer, wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht zu bewerten. <\/p>\n\n\n\n

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    Weitere Informationen zum AI100 Report<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    \u00dcber das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) f\u00f6rdert KI-Forschung, Bildung, Politik und Praxis, um die Lebensbedingungen der Menschen zu verbessern. Das 2019 gegr\u00fcndete Institut vereint Expertise aus unterschiedlichen Disziplinen, um die Entwicklung und den Einsatz von KI so zu gestalten, dass menschliche F\u00e4higkeiten gest\u00e4rkt werden. <\/p>\n\n\n\n

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    Weitere Informationan zum HAI<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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    Der AI100 Report 2026 untersucht Fortschritte der K\u00fcnstlichen Intelligenz und ihre Folgen f\u00fcr Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Mitautorin Lucie Flek von der Universit\u00e4t Bonn und dem Lamarr-Institut bringt Forschungsexpertise aus Nordrhein-Westfalen ein.<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":43626,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[36,178,174,176,175],"tags":[1643,740,1671],"class_list":["post-43625","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","category-politik-gesellschaft","category-pressemitteilungen","category-wirtschaft","category-wissenschaft","tag-event-de","tag-internationales","tag-transfer-de"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43625","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43625"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43625\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":43633,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43625\/revisions\/43633"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43626"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43625"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43625"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43625"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}