{"id":38688,"date":"2026-08-12T10:17:15","date_gmt":"2026-08-12T10:17:15","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=38688"},"modified":"2026-08-12T10:17:29","modified_gmt":"2026-08-12T10:17:29","slug":"lamarr-forschende-gestalten-ellis-automl-summer-school-in-dortmund","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/lamarr-forschende-gestalten-ellis-automl-summer-school-in-dortmund\/","title":{"rendered":"Lamarr-Forschende gestalten ELLIS AutoML Summer School in Dortmund"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Automatisiertes maschinelles Lernen entwickelt sich von der Optimierung einzelner Modellparameter hin zur Koordination ganzer Experimentierprozesse. Wie KI-Agenten dabei Werkzeuge ausw\u00e4hlen, Arbeitsschritte planen und die Entwicklung neuer Modelle unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, stand im Zentrum der sechsten ELLIS Summer School on AutoML an der TU Dortmund. Die f\u00fcnft\u00e4gige Veranstaltung wurde vom 27. bis 31. Juli 2026 von der <strong><a href=\"https:\/\/ellis.eu\/research\/sites\/unit-nrw\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ELLIS Unit NRW<\/a><\/strong> ausgerichtet, unter Beteiligung des Lamarr-Instituts. Mit <a href=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/person\/feurer-matthias\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Matthias Feurer<\/strong> <\/a>und <strong><a href=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/person\/eggensperger-katharina\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Katharina Eggensperger<\/a><\/strong> waren zwei Principal Investigators des Lamarr-Instituts als Hauptorganisatoren beteiligt. Das Programm verband den Schwerpunkt Agentic AutoML mit weiteren aktuellen Forschungsfragen, darunter die neuronale Architektursuche f\u00fcr Edge AI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">AutoML von der Optimierung bis zum KI-Agenten<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vortr\u00e4ge und praktische Einheiten vermittelten Grundlagen und aktuelle Forschungsans\u00e4tze. Behandelt wurden unter anderem Bayes- und Hyperparameteroptimierung, Optimierung von Pr\u00e4ferenzen, neuartige Grundlagenmodelle f\u00fcr tabulare Daten, Skalierungsgesetze und die wissenschaftliche Bewertung agentischer AutoML-Systeme. AutoML bezeichnet Verfahren, die wiederkehrende Entscheidungen bei der Entwicklung von KI-Modellen automatisieren. Agentische Ans\u00e4tze erweitern dieses Prinzip. Sie k\u00f6nnen nicht nur einzelne Einstellungen optimieren, sondern auch mehrere Werkzeuge und Arbeitsschritte zu umfassenderen Experimentierprozessen verbinden um dadurch weitere Arbeitsschritte zu automatisieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Architektursuche f\u00fcr Ger\u00e4te mit begrenzten Ressourcen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein weiterer Programmblock widmete sich der neuronalen Architektursuche. Dabei untersuchen automatisierte Verfahren unterschiedliche Aufbauten neuronaler Netze, um eine geeignete Modellarchitektur f\u00fcr eine bestimmte Aufgabe zu finden. Eine praktische Einheit vermittelte die Anwendung dieser Verfahren. Ein Vortrag zur Architektursuche f\u00fcr Edge AI zeigte dar\u00fcber hinaus, wie Modelle f\u00fcr Smartphones, Sensoren oder Mikrocontroller mit begrenztem Speicher und eingeschr\u00e4nkter Rechenleistung entwickelt werden k\u00f6nnen. Damit ber\u00fchrte die Summer School zugleich Fragen des ressourcenbewussten maschinellen Lernens, eines zentralen Forschungsbereichs des Lamarr-Instituts.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ELLIS Unit NRW<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die im Mai 2026 genehmigte und gegr\u00fcndete ELLIS Unit NRW verbindet acht Gr\u00fcndungsinstitutionen, darunter die TU Dortmund, und baut auf bestehenden regionalen KI-Strukturen auf, zu denen auch das Lamarr-Institut z\u00e4hlt. Die ELLIS Unit NRW wird aus Dortmund von Lamarr-PI Katharina Eggensperger als Ko-Direktorin vertreten und best\u00e4rkt die starke Forschungsleistung, welche im Rahmen des Lamarr Institut erbracht wird. Gemeinsame Forschungsaktivit\u00e4ten, ELLIS-Sommerschulen und die Qualifizierung des wissenschaftlichen Nachwuchses z\u00e4hlen zu den geplanten Aktivit\u00e4ten der neuen Einheit. Die Summer School zeigte zugleich, wie der wissenschaftliche Austausch \u00fcber die Strukturen der Unit hinausreicht: Bernd Bischl, Direktor des Munich Center for Machine Learning (MCML), geh\u00f6rt zum Organisationsteam der Summer-School-Reihe und war in Dortmund mehrere Tage als Sprecher beteiligt. Als erste von der ELLIS Unit NRW organisierte Summer School brachte die Veranstaltung Teilnehmende und Vortragende unter anderem aus den Partnerinstitutionen in Bonn, K\u00f6ln und Bochum in Dortmund zusammen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Automatisiertes maschinelles Lernen entwickelt sich von der Optimierung einzelner Modellparameter hin zur Koordination ganzer Experimentierprozesse. Wie KI-Agenten dabei Werkzeuge ausw\u00e4hlen, Arbeitsschritte planen und die Entwicklung neuer Modelle unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, stand im Zentrum der sechsten ELLIS Summer School on AutoML an der TU Dortmund. Die f\u00fcnft\u00e4gige Veranstaltung wurde vom 27. bis 31. Juli 2026 von der ELLIS Unit NRW ausgerichtet, unter Beteiligung des Lamarr-Instituts. Mit Matthias Feurer und Katharina Eggensperger waren zwei Principal Investigators des Lamarr-Instituts als Hauptorganisatoren beteiligt. 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