{"id":38209,"date":"2026-06-29T10:06:58","date_gmt":"2026-06-29T10:06:58","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=38209"},"modified":"2026-10-09T08:00:11","modified_gmt":"2026-10-09T08:00:11","slug":"grace-hopper-preis-maschinelle-ubersetzungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/grace-hopper-preis-maschinelle-ubersetzungen\/","title":{"rendered":"Grace Hopper Preis f\u00fcr zuverl\u00e4ssigere Maschinelle \u00dcbersetzungen"},"content":{"rendered":"\n

Muskaan Chopra<\/a> geh\u00f6rt zu den diesj\u00e4hrigen Preistr\u00e4gerinnen des Grace-Hopper-Preises<\/a> des Instituts f\u00fcr Informatik <\/a>der Universit\u00e4t Bonn. Die Auszeichnung wurde am 26. Juni 2026 im Rahmen des Informatik-Sommerfests verliehen. Chopra untersuchte in ihrer Masterarbeit, wie kompakte KI-Modelle schwerwiegende Fehler in maschinellen \u00dcbersetzungen erkennen k\u00f6nnen. Die Arbeit entstand im Hybrid Machine Learning Lab unter Betreuung von Prof. Dr. Rafet Sifa<\/a> und Dr. Lorenz Sparrenberg<\/a> und ist eng mit der Forschung am Lamarr-Institut verbunden.<\/p>\n\n\n\n

Kleine Sprachmodelle erkennen fl\u00fcssig klingende \u00dcbersetzungsfehler<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Automatische \u00dcbersetzungen k\u00f6nnen sprachlich \u00fcberzeugend wirken und dennoch die Aussage des Ausgangstextes ver\u00e4ndern. So kann bereits eine falsch \u00fcbertragene Verneinung eine medizinische Empfehlung oder eine technische Anweisung ins Gegenteil verkehren. Chopra erforschte, ob kleine, lokal einsetzbare Sprachmodelle solche kritischen Fehler zuverl\u00e4ssig identifizieren k\u00f6nnen. Dabei analysierte sie unter anderem, wie Modellgr\u00f6\u00dfe, gezielte Anpassung und Quantisierung die Ergebnisse beeinflussen. Bei der Quantisierung werden die Zahlenwerte innerhalb eines KI-Modells mit geringerer Genauigkeit gespeichert. Dadurch sinken Speicherbedarf und Rechenaufwand, zugleich kann sich jedoch die Leistungsf\u00e4higkeit des Modells ver\u00e4ndern. Die Forschung verbindet damit Fragen der Zuverl\u00e4ssigkeit mit dem ressourcenschonenden Einsatz von KI. Ergebnisse wurden in Zusammenarbeit mit dem Lamarr-Institut auf den internationalen Konferenzen IEEE BigData 2025 und ECIR 2026 ver\u00f6ffentlicht. Chopra wird ihre wissenschaftliche Arbeit als Doktorandin fortsetzen.<\/p>\n\n\n\n

Wissenschafsnachwuchs untersucht verl\u00e4ssliche KI unter Realbedingungen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Grace-Hopper-Preis wird j\u00e4hrlich vom Institut f\u00fcr Informatik und der Bonner Informatik-Gesellschaft<\/a> an Studentinnen vergeben. Ausgezeichnet werden sehr gute Studienarbeiten und ma\u00dfgebliche Beitr\u00e4ge zu wissenschaftlichen Ver\u00f6ffentlichungen. Der nach der US-amerikanischen Informatikpionierin Grace Hopper benannte Preis soll wissenschaftliche Leistungen von Studentinnen sichtbar machen und den Mut zu neuen Forschungswegen st\u00e4rken.<\/p>\n\n\n\n

Zu den weiteren Grace-Hopper-Preistr\u00e4gerinnen geh\u00f6rten Carla M\u00fcnnich und Yasmin Schmiede. Schmiedes ausgezeichnete Masterarbeit befasst sich mit der Frage, wie mobile Roboter gesuchte Gegenst\u00e4nde auch in ver\u00e4nderlichen oder teilweise verdeckten Umgebungen finden k\u00f6nnen. Leif van Holland erhielt den Best Poster Award und ein Sonderpreis w\u00fcrdigte zudem sechs von Prof. Dr. Matthew Smith<\/a> betreute Abschlussarbeiten zur DARPA Artificial Intelligence Cyber Challenge. Darin untersuchten die Studierenden unter anderem, wie Sprachmodelle und weitere KI-Verfahren bei der automatisierten Erkennung und Analyse von Software-Schwachstellen eingesetzt werden k\u00f6nnen. Die ausgezeichneten Arbeiten greifen damit eine zentrale Frage der Lamarr-Forschung aus unterschiedlichen Perspektiven auf: Wie lassen sich lernende Systeme entwickeln, die auch mit begrenzten Ressourcen, in dynamischen Umgebungen und bei sicherheitskritischen Aufgaben verl\u00e4sslich arbeiten?<\/p>\n\n\n\n

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Grace Hopper Preistr\u00e4gerin Muskaan Chopra erforscht an der Universit\u00e4t Bonn kompakte, lokal einsetzbare Sprachmodelle zur Erkennung kritischer \u00dcbersetzungsfehler und verbindet damit zuverl\u00e4ssige Sprachverarbeitung mit ressourceneffizienter KI-Forschung am Lamarr-Institut.<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":38206,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[174,175],"tags":[736,1188,743],"class_list":["post-38209","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pressemitteilungen","category-wissenschaft","tag-auszeichnung","tag-nordrhein-westfalen-de","tag-wettbewerb"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38209","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=38209"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38209\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":42689,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38209\/revisions\/42689"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38206"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38209"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=38209"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38209"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}