{"id":37555,"date":"2026-06-08T17:18:00","date_gmt":"2026-06-08T17:18:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=37555"},"modified":"2026-06-10T07:34:39","modified_gmt":"2026-06-10T07:34:39","slug":"lamarracer-gewinnt-roboracer-wettbewerb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/lamarracer-gewinnt-roboracer-wettbewerb\/","title":{"rendered":"LamarRacer gewinnt Time Trials beim RoboRacer-Wettbewerb auf der ICRA"},"content":{"rendered":"\n

Das LamarRacing Team<\/strong> hat bei der RoboRacer Competition im Rahmen der IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)<\/a><\/strong> 2026 die Auszeichnung \u201eBest Performance Overall\u201c gewonnen. Das autonome Rennfahrzeug setzte sich gegen 35 internationale Teams durch. Grundlage des Erfolgs ist ein KI-Ansatz, der Daten aus dem professionellen Motorsport mit menschlichem Expertenwissen verbindet. Das Ergebnis zeigt, wie leistungsf\u00e4hige autonome Systeme entstehen k\u00f6nnen, wenn datengetriebenes Lernen und fachliche Erfahrung zusammenwirken.<\/p>\n\n\n\n

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Das LamarRacing Team bei der ICRA 2026 in Wien nach dem Gewinn der Auszeichnung \u201eBest Performance Overall\u201c bei der RoboRacer Competition.<\/p>\n\n\n\n

KI-System \u00fcberzeugt auf anspruchsvoller Wettbewerbsstrecke<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die RoboRacer<\/strong><\/a> Competition gilt als internationaler Leistungsvergleich f\u00fcr autonome Rennfahrzeuge. In diesem Jahr mussten die Teams eine besonders anspruchsvolle Strecke bew\u00e4ltigen, die unter anderem eine Br\u00fccke und gezielte Unterbrechungen der Streckenbegrenzung umfasste. Im Zeitfahrwettbewerb erzielte LamarRacing die beste Leistung des gesamten Teilnehmerfelds und gewann mit deutlichem Vorsprung die Time-Trial-Wertung. F\u00fcr diese Leistung erhielt das Team die Auszeichnung \u201eBest Performance Overall\u201c. Im anschlie\u00dfenden 1-gegen-1-Rennformat erreichte LamarRacing den vierten Platz.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr den Erfolg verantwortlich waren die Studierenden Lukas Kutsch, Samir Shehadeh, Aftab Akhtar und Lavinia Kong<\/strong>. Betreut wird das Team von Nils Dengler<\/strong> und Prof. Dr. Maren Bennewitz<\/a><\/strong>, wissenschaftlich unterst\u00fctzt wurde es von Sicong Pan<\/strong>. Bereits im M\u00e4rz 2026 ver\u00f6ffentlichte das Team ein wissenschaftliches Paper zu den Arbeiten im Umfeld des Projekts.<\/p>\n\n\n\n

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Lesen Sie das vollst\u00e4ndige Paper: „Efficient Trajectory Optimization for Autonomous Racing via
Formula-1 Data-Driven Initialization“<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Formel-1-Daten f\u00fcr autonome Fahrentscheidungen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein zentraler Bestandteil des Systems ist die Nutzung von Daten erfahrener Formel-1-Fahrerinnen und -Fahrer. Diese flossen in die Entwicklung eines KI-Modells ein, das die Fahrstrategie des autonomen Rennwagens plant. Der Ansatz kombiniert gro\u00dfe Datenmengen mit menschlichem Expertenwissen und greift damit eine zentrale Herausforderung der KI-Forschung auf: Wie l\u00e4sst sich vorhandene Erfahrung so in Lernverfahren integrieren, dass Systeme auch in komplexen und dynamischen Situationen zuverl\u00e4ssig entscheiden k\u00f6nnen?<\/p>\n\n\n\n

Der Wettbewerbserfolg liefert daf\u00fcr einen anschaulichen Nachweis unter realistischen Bedingungen. Statt in einer Simulation musste das Fahrzeug auf einer physischen Strecke mit wechselnden Anforderungen in Echtzeit reagieren und eigenst\u00e4ndig Entscheidungen treffen.<\/p>\n\n\n\n

Autonomes Racing als Testfeld f\u00fcr KI-Forschung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die RoboRacer Competition fand im Rahmen der ICRA 2026 in Wien statt. Die Konferenz z\u00e4hlt zu den weltweit wichtigsten Veranstaltungen f\u00fcr Robotik und Automatisierung und bringt Forschende sowie Industrievertreter aus aller Welt zusammen.<\/p>\n\n\n\n

Autonome Rennfahrzeuge dienen dabei als anspruchsvolle Testumgebung f\u00fcr Verfahren, die weit \u00fcber den Motorsport hinaus relevant sind. Technologien zur Wahrnehmung der Umgebung, zur Planung von Bewegungen und zur Entscheidungsfindung unter Unsicherheit werden auch in mobilen Robotern, autonomen Fahrzeugen oder industriellen Assistenzsystemen ben\u00f6tigt. Der Erfolg von LamarRacing zeigt, wie die Kombination von Daten und menschlichem Fachwissen zur Entwicklung leistungsf\u00e4higer autonomer Systeme beitragen kann.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Autonomes Racing, KI-Forschung und Formel-1-Daten stehen hinter dem Erfolg von LamarRacing bei der RoboRacer Competition der ICRA 2026 in Wien. Das von Lamarr gef\u00f6rderte Team setzte sich gegen 35 internationale Wettbewerber durch.<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":37564,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[173,174,175],"tags":[1643,740,743],"class_list":["post-37555","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-highlights-de","category-pressemitteilungen","category-wissenschaft","tag-event-de","tag-internationales","tag-wettbewerb"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37555","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37555"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37555\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37578,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37555\/revisions\/37578"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37564"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37555"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37555"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37555"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}