{"id":27068,"date":"2025-10-22T14:56:20","date_gmt":"2025-10-22T14:56:20","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=27068"},"modified":"2025-10-23T13:23:52","modified_gmt":"2025-10-23T13:23:52","slug":"new-emmy-noether-group-in-bonn-explores-animal-behavior-through-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/new-emmy-noether-group-in-bonn-explores-animal-behavior-through-ai\/","title":{"rendered":"Neue Emmy-Noether-Gruppe in Bonn erforscht Tierverhalten mithilfe von KI"},"content":{"rendered":"\n

Dr. France Rose<\/strong>, Forscherin an der Schnittstelle zwischen Biologie und Informatik, hat sich erfolgreich im Emmy-Noether-Programm der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)<\/strong> durchgesetzt. Ihre neue Forschungsgruppe nahm im Oktober 2025 die Arbeit an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universit\u00e4t Bonn<\/strong> auf.<\/p>\n\n\n\n

Die Emmy-Noether-Gruppe von Dr. Rose hat sich zum Ziel gesetzt, mithilfe K\u00fcnstlicher Intelligenz unser Verst\u00e4ndnis davon zu vertiefen, wie Verhalten und neuronale Aktivit\u00e4t bei sich frei bewegenden Tieren zusammenwirken<\/strong>. \u201eDank der Fortschritte in der Aufzeichnungstechnologie f\u00fcr Tierverhalten ist jetzt ein guter Zeitpunkt f\u00fcr diese Forschung. Technologien zur Verfolgung von Tierbewegungen bieten mittlerweile eine bessere r\u00e4umliche und zeitliche Pr\u00e4zision in 3D, w\u00e4hrend Gehirnaufzeichnungen von sich frei bewegenden Tieren zunehmend verf\u00fcgbar sind. Verhalten und Sprache weisen viele \u00c4hnlichkeiten auf: Beide entfalten sich im Laufe der Zeit und enthalten mehrere Bedeutungsebenen. Neuartige Deep-Learning-Techniken eignen sich hervorragend, um Muster in der Sprache aufzudecken \u2013 und k\u00f6nnen dasselbe f\u00fcr das Verhalten tun, indem sie uns helfen, subtile Motive zu erkennen, die wir zuvor nicht gesehen haben.<\/strong> Einige dieser Methoden lernen sogar direkt aus den Daten selbst! Wenn wir all dies zusammenf\u00fchren, k\u00f6nnen wir nun nat\u00fcrlichere und komplexere Verhaltensweisen in kontrollierten Umgebungen untersuchen und so die Gehirnaktivit\u00e4t noch besser mit dem Verhalten in Verbindung bringen\u201c, erkl\u00e4rt Dr. Rose.<\/p>\n\n\n\n

Dr. Rose nutzt ihr Fachwissen in der computergest\u00fctzten Biologie, um neue Werkzeuge f\u00fcr die Verhaltensforschung zu entwickeln, wobei sie mit verschiedenen Spezies wie Fliegen, M\u00e4usen und Fischen arbeitet. Sie entwickelt innovative Deep-Learning-Techniken, die eine automatische Analyse von Bewegungsmustern und neuronalen Prozessen erm\u00f6glichen und manuelle Annotationen \u00fcberfl\u00fcssig machen<\/strong>. Ihre Arbeit zielt darauf ab, einen robusten Rahmen f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis der Vielfalt des Tierverhaltens zu schaffen, der in Zukunft die Diagnose und Behandlung von Muskel-Skelett- und Nervenerkrankungen verbessern k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n

Interdisziplin\u00e4r vernetzt am Lamarr-Institut<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Emmy-Noether-Gruppe von Dr. France Rose<\/a> ist Teil der Arbeitsgruppe rund um Prof. Dr. J\u00fcrgen Gall<\/a><\/strong>, Principal Investigator am Lamarr-Institut f\u00fcr Maschinelles Lernen und K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong>. Diese Anbindung an eine etablierte Forschungseinheit bietet ideale Bedingungen, um die Ziele des Emmy-Noether-Programms<\/strong> umzusetzen: herausragenden Nachwuchswissenschaftler*innen fr\u00fch die M\u00f6glichkeit zu geben, eigenst\u00e4ndig zu forschen und zugleich in ein exzellentes Forschungsumfeld eingebettet zu sein.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"-
\u00a9 Benoit Rose, KI-erweitert<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ein gro\u00dfer Gewinn f\u00fcr den Forschungsstandort Bonn<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

 \u201eWir freuen uns sehr \u00fcber die F\u00f6rderung von Dr. France Rose und die Auszeichnung ihrer herausragenden Forschung\u201c sagt Dr.<\/strong> Brendan Balcerak Jackson<\/strong>, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer des Lamarr-Instituts an der Universit\u00e4t Bonn. \u201eDas Emmy-Noether-Programm bietet exzellenten Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern die M\u00f6glichkeit, eigenst\u00e4ndig zu forschen und fr\u00fchzeitig Verantwortung zu \u00fcbernehmen \u2013 ein gro\u00dfer Gewinn auch f\u00fcr den Forschungsstandort Bonn.\u201c Mit ihrer Arbeit verbindet Dr. Rose Grundlagenforschung in der Verhaltensbiologie mit neuesten Methoden des maschinellen Lernens<\/strong> und tr\u00e4gt damit dazu bei, neuronale Prozesse und Entscheidungsmechanismen in bisher unerreichter Pr\u00e4zision zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n

Pressekontakt:<\/h2>\n\n\n\n

Caroline Winter<\/strong>
\u00d6ffentlichkeitsarbeit
zum Profil<\/a>
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dr. France Rose, Forscherin an der Schnittstelle zwischen Biologie und Informatik, hat sich erfolgreich im Emmy-Noether-Programm der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) durchgesetzt. Ihre neue Forschungsgruppe nahm im Oktober 2025 die Arbeit an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universit\u00e4t Bonn auf. Die Emmy-Noether-Gruppe von Dr. Rose hat sich zum Ziel gesetzt, mithilfe K\u00fcnstlicher Intelligenz unser Verst\u00e4ndnis davon zu vertiefen, wie Verhalten und neuronale Aktivit\u00e4t bei sich frei bewegenden Tieren zusammenwirken. \u201eDank der Fortschritte in der […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":27063,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[174,175],"tags":[],"class_list":["post-27068","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pressemitteilungen","category-wissenschaft"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27068","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27068"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27068\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27063"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27068"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27068"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27068"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}