{"id":2679,"date":"2022-03-25T10:28:56","date_gmt":"2022-03-25T10:28:56","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/2022\/03\/25\/veranstaltung-zur-erklaerbarkeit-von-kuenstlicher-intelligenz-staerkt-zusammenarbeit-der-deutschen-ki-zentren\/"},"modified":"2025-06-06T09:16:21","modified_gmt":"2025-06-06T09:16:21","slug":"veranstaltung-zur-erklaerbarkeit-von-kuenstlicher-intelligenz-staerkt-zusammenarbeit-der-deutschen-ki-zentren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/veranstaltung-zur-erklaerbarkeit-von-kuenstlicher-intelligenz-staerkt-zusammenarbeit-der-deutschen-ki-zentren\/","title":{"rendered":"Veranstaltung zur Erkl\u00e4rbarkeit von K\u00fcnstlicher Intelligenz st\u00e4rkt Zusammenarbeit der deutschen KI-Zentren"},"content":{"rendered":"

Mehr als 30 Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler aus den deutschen Kompetenzzentren f\u00fcr Forschung zur K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) trafen sich am 22. Februar 2022 zu einer Sonderausgabe der netzwerkweit erfolgreich etablierten Veranstaltungsreihe <\/b>Pitch Talks<\/b><\/span><\/a>. Organisiert wurde die Veranstaltung zum Thema „Erkl\u00e4rbarkeit von KI“ von der <\/b>Koordinationsstelle <\/b><\/span><\/a>des Deutschen KI-Netzwerks an der TU Dortmund unter der Leitung der Netzwerkkoordinatorin und ML2R-Sprecherin Prof. Dr. Katharina Morik.<\/b><\/span><\/p>\n

F\u00fcr den virtuellen, ganzt\u00e4gigen Workshop kamen Forscher aus allen sechs Kompetenzzentren zusammen: dem Berliner Institut f\u00fcr Lern- und Datengrundlagen (BIFOLD<\/span><\/a>), das Deutsche Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (DFKI<\/span><\/a>), das M\u00fcnchner Zentrum f\u00fcr Maschinelles Lernen(MCML<\/span><\/a>), das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr(ML2R<\/span><\/a>), das T\u00fcbinger KI-Zentrum(TUE.AI Center<\/span><\/a>) und das Center for Scalable Data Services and Solutions(ScaDS.AI<\/span><\/a>) Dresden\/Leipzig. Nachdem Koordinatorin Prof. Dr. Katharina Morik die mehr als 30 Teilnehmer begr\u00fc\u00dft und einen \u00dcberblick \u00fcber das Netzwerk sowie \u00fcber aktuelle Fragestellungen zur Erkl\u00e4rbarkeit von Maschinellem Lernen (ML) und K\u00fcnstlicher Intelligenz gegeben hatte, folgten themenspezifische Pr\u00e4sentationen aus jedem Zentrum.<\/span><\/p>\n

\u00dcber den Tellerrand schauen – Forscher finden kreative L\u00f6sungen f\u00fcr aktuelle Herausforderungen<\/span><\/h2>\n

Der zweite Teil der Veranstaltung fand im Stil eines World-Caf\u00e9s statt: Die Teilnehmer bildeten drei Gruppen und setzten sich intensiv mit Themen aus dem Bereich der Explainable AI (XAI) auseinander. Die Doktoranden begannen mit einer Vorstellungsrunde und einem Austausch \u00fcber ihre aktuellen Forschungsprojekte, die damit verbundenen Aufgaben und zuk\u00fcnftigen Forschungsfragen. Nach dem Credo „Think outside the box!“ erarbeiteten sie kreative L\u00f6sungen f\u00fcr die zuvor identifizierten Probleme und Herausforderungen. Im letzten Teil der Veranstaltung wurden die Ergebnisse und Arbeitsprozesse der drei Gruppen allen Teilnehmern anhand von Postern vorgestellt und weiter diskutiert.<\/span><\/p>\n

Die regelm\u00e4\u00dfigen Pitch Talks treiben den wissenschaftlichen Austausch zwischen den Forschern des deutschen Netzwerks voran und f\u00f6rdern die Bildung von zentren\u00fcbergreifenden Arbeitsgruppen und die Zusammenarbeit in gemeinsamen Projekten. Das Format wird auch in Zukunft mit speziellen Veranstaltungen zu \u00fcbergreifenden Themen aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning fortgesetzt.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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