{"id":18098,"date":"2025-02-03T12:24:39","date_gmt":"2025-02-03T12:24:39","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=18098"},"modified":"2025-05-16T16:52:45","modified_gmt":"2025-05-16T16:52:45","slug":"partnerschaft-lamarr-institut-und-wilo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/partnerschaft-lamarr-institut-und-wilo\/","title":{"rendered":"Innovative Partnerschaft zwischen dem Lamarr-Institut und Wilo"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Das Lamarr-Institut f\u00fcr Maschinelles Lernen und K\u00fcnstliche Intelligenz und der multinationale Technologiekonzern Wilo mit Sitz in Dortmund haben in einer einzigartigen Kooperation erfolgreich wissenschaftliche Expertise mit industrieller Praxis vereint. Die Zusammenarbeit, initiiert durch Lamarr-Gr\u00fcndungsdirektorin Prof. Dr. Katharina Morik und Georg Weber, Mitglied des Vorstands und CTO der Wilo Gruppe, hat gezeigt, wie KI-basierte Technologien die industrielle Fertigung nachhaltig voranbringen k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ein agiler Ansatz f\u00fcr innovative L\u00f6sungen<\/h2>\n\n\n\n<p>Im Gegensatz zu vielen herk\u00f6mmlichen wissenschaftlich-industriellen Kooperationen lag der Fokus dieser Partnerschaft zun\u00e4chst nicht auf festgelegten Projekten. Stattdessen wurden durch Interviews mit verschiedenen Abteilungen bei Wilo potenzielle Anwendungsf\u00e4lle (Use Cases) identifiziert, priorisiert und gezielt bearbeitet. Diese Vorgehensweise wurde sogar in einem wissenschaftlichen Paper dokumentiert: Prioritization of Identified Data Science Use Cases in Industrial Manufacturing via C-EDIF Scoring. \u201eWir haben wirtschaftliche und wissenschaftliche Perspektiven zusammengef\u00fchrt\u201c, erkl\u00e4rt Andreas Pauly vom Lamarr-Institut. \u201eDank eines agilen Projektmanagements konnten wir schnell Fortschritte erzielen und gemeinsam Ergebnisse erarbeiten.\u201c<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Erfolge durch enge Zusammenarbeit<\/h2>\n\n\n\n<p>Ein zentraler Erfolgsfaktor war die enge Abstimmung zwischen den Teams des Lamarr-Instituts und den Abteilungen von Wilo. Von der Beantwortung von Kundenanfragen bis hin zu Predictive Maintenance \u2013 die entwickelten Ans\u00e4tze basierten stets auf einem tiefen Verst\u00e4ndnis der Gesch\u00e4ftsprozesse sowie auf innovativen Methoden aus der Grundlagenforschung.<br>Besondere Schwerpunkte lagen dabei auf hybriden Verfahren zur Integration von Expertenwissen sowie ressourceneffizienten Modellen, um kosteng\u00fcnstige L\u00f6sungen zu entwickeln. Das Team res\u00fcmiert:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u201eDie Kombination aus dom\u00e4nenspezifischem Wissen und neuesten Forschungserkenntnissen hat es uns erm\u00f6glicht, vielversprechende Anwendungen zu schaffen.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br>Herausforderungen als Chance<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Wie bei jeder ambitionierten Zusammenarbeit gab es auch Herausforderungen: Der Umgang mit nicht kuratierten Datens\u00e4tzen erforderte einen intensiven Austausch mit Dom\u00e4nenexpert*innen<em>, <\/em>um die Daten korrekt interpretieren zu k\u00f6nnen. Gleichzeitig erwies sich genau diese N\u00e4he zur Praxis als eine wertvolle Erfahrung f\u00fcr alle Beteiligten.<em> \u201e<\/em>Forschende lernen so besser, was f\u00fcr die Anwendung relevant ist\u201c, erl\u00e4utert Lamarr-Wissenschaftler Raphael Fischer. \u201eUnd Unternehmen erhalten erste Implementierungen von KI-Anwendungen unter Ber\u00fccksichtigung ihrer spezifischen Expertise.\u201c<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br>Langfristige Ziele und Potenziale<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Das \u00fcbergeordnete Ziel dieser Partnerschaft war es, die KI-Landschaft innerhalb von Unternehmen wie Wilo nachhaltig zu f\u00f6rdern. W\u00e4hrend einige Ergebnisse noch im Rahmen aktiver Produktentwicklungen liegen \u2013 darunter Patente und wissenschaftliche Ver\u00f6ffentlichungen \u2013, profitieren langfristig sowohl das Unternehmen als auch dessen Kunden von optimierten Prozessen und besseren Serviceangeboten. Die Erkenntnisse aus dieser Kooperation k\u00f6nnten zudem als Vorbild f\u00fcr zuk\u00fcnftige Partnerschaften zwischen Wissenschaft und Industrie dienen: Sie zeigen eindrucksvoll, dass beide Seiten nur gewinnen k\u00f6nnen \u2013 sei es durch praxisnahe Forschung oder durch innovative technologische Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br>Abschluss der erfolgreichen Zusammenarbeit<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Nach einer intensiven Phase gemeinsamer Arbeit ist die Partnerschaft zwischen dem Lamarr-Institut und Wilo nun vorerst abgeschlossen. Beide Seiten ziehen eine positive Bilanz: \u201eDiese Kooperation hat nicht nur wichtige Erkenntnisse hervorgebracht, sondern auch gezeigt, wie fruchtbar der Austausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft sein kann\u201c, betont Fischer.<br>Obgleich das Projekt beendet ist, bleibt das Potenzial einer erneuten Zusammenarbeit bestehen: Die M\u00f6glichkeit einer Ausweitung oder \u00dcbertragung auf neue Bereiche wird bereits diskutiert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br>Ausblick in die Zukunft<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Mit Blick auf kommende Entwicklungen bleiben die M\u00f6glichkeiten vielf\u00e4ltig: Von generativer KI bis hin zu klassischen Regressionsmodellen sind zahlreiche Technologien denkbar. Sollte es zuk\u00fcnftig erneut gemeinsame Projekte geben, k\u00f6nnten diese an den bisherigen Erfolg ankn\u00fcpfen. \u201eDiese Partnerschaft beweist eindrucksvoll das Potenzial interdisziplin\u00e4rer Projekte\u201c, res\u00fcmiert das Team des Lamarr-Instituts abschlie\u00dfend. \u201eDurch den gegenseitigen Austausch konnten wir nicht nur wirtschaftlichen Mehrwert schaffen, sondern auch unsere eigene Forschung entscheidend vorantreiben.\u201c<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><br>F\u00fcr weitere Informationen kontaktieren Sie bitte: <\/h3>\n\n\n\n<p><br>\u2028<strong>Lamarr-Institut f\u00fcr Maschinelles Lernen &amp; K\u00fcnstliche Intelligenz\u2028<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Andreas Pauly<br>TU Dortmund<br>E-Mail: <span \n                data-original-string='U9uWkHYPHy\/LOYAEmFPflA==873CHMFgEFpugRrXqjHrhuxxP4QpTyw6u4JbY0QH48Mcp8='\n                class='apbct-email-encoder'\n                title='Dieser Kontakt wurde von Anti-Spam by CleanTalk verschl\u00fcsselt. 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