{"id":17309,"date":"2025-01-06T14:04:29","date_gmt":"2025-01-06T14:04:29","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=17309"},"modified":"2025-01-09T15:19:50","modified_gmt":"2025-01-09T15:19:50","slug":"forbes-llms-kollektive-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/forbes-llms-kollektive-intelligenz\/","title":{"rendered":"Das Forbes-Magazin berichtet \u00fcber die Lamarr-Forschung zu LLMs und kollektiver Intelligenz"},"content":{"rendered":"\n

Die Forschung des Lamarr-Instituts hat internationale Anerkennung erfahren: Eine Publikation, an der unter anderem Prof. Dr. Lucie Flek, Chair Natural Language Processing<\/a>, beteiligt war, wurde k\u00fcrzlich im angesehenen Forbes<\/em>-Magazin erw\u00e4hnt. Der Artikel hebt die Bedeutung der Studie mit dem Titel \u201eHow Large Language Models Can Reshape Collective Intelligence\u201d<\/em> (Nature Human Behavior<\/em>, September 2024) hervor, die eine zentrale Rolle in der globalen Diskussion \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und kollektive Intelligenz (CI) spielt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In der Forbes-Kolumne betont der Autor, wie gro\u00dfe Sprachmodelle die kollektive Intelligenz transformieren und sowohl von ihr profitieren als auch zu ihr beitragen. Die Studie<\/a> wurde von Prof. Dr. Flek<\/a> gemeinsam mit einem internationalen Forscherteam verfasst und untersucht die komplexe Beziehung zwischen LLMs und CI. Der Fokus liegt darauf, wie diese Modelle Gruppenentscheidungen verbessern k\u00f6nnen, aber auch Herausforderungen f\u00fcr die gesellschaftliche Probleml\u00f6sung mit sich bringen.<\/p>\n\n\n\n

Zentrale Erkenntnisse der Studie<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Kollektive Intelligenz als Schl\u00fcssel zum Erfolg<\/strong>: Die Forschung zeigt, wie CI es Kollektiven \u2013 seien es Gruppen, Organisationen oder Gesellschaften \u2013 erm\u00f6glicht, Ergebnisse zu erzielen, die die Leistungen von Individuen, selbst Experten, \u00fcbertreffen.<\/li>\n\n\n\n
  2. LLMs und kollektive Daten<\/strong>: LLMs werden mit Daten trainiert, die von unz\u00e4hligen Individuen beigesteuert wurden. Sie destillieren menschliche Beitr\u00e4ge und spiegeln oft kollektive Pr\u00e4ferenzen und Einsichten wider.<\/li>\n\n\n\n
  3. Chancen und Risiken<\/strong>: LLMs k\u00f6nnen CI auf ein neues Niveau heben, bergen aber auch Risiken, indem sie die F\u00e4higkeit der Gesellschaft, komplexe Probleme zu l\u00f6sen, potenziell untergraben. Die Studie fordert daher eine sorgf\u00e4ltige Steuerung, um diese Dynamiken auszubalancieren.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Mit internationaler Strahlkraft<\/h2>\n\n\n\n

    Die Erw\u00e4hnung im Forbes<\/em>-Magazin unterstreicht die Bedeutung der Lamarr-Forschung und positioniert das Institut als zentralen Akteur bei den Chancen und Herausforderungen von KI und kollektiver Intelligenz. Die Arbeit von Prof. Dr. Lucie Flek und ihrem Team verdeutlicht unser Engagement f\u00fcr vertrauensw\u00fcrdige und ressourceneffiziente KI-Systeme, die Daten, Wissen und Kontext vereinen. Die Platzierung der Publikation auf einer internationalen Plattform wie Forbes<\/em> zeigt die globale Relevanz unserer Forschung und unser Ziel, zukunftsweisende Grundlagenforschung mit gesellschaftlicher Wirkung voranzutreiben.<\/p>\n\n\n\n

    Die vollst\u00e4ndige Publikation in Nature Human Behavior steht hier zur Verf\u00fcgung<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    Den vollst\u00e4ndigen Artikel von Lance Eliot in Forbes finden Sie hier (auf Englisch)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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    Forbes berichtet \u00fcber die Lamarr-Forschung zu LLMs und kollektiver Intelligenz (CI) und betont die Rolle der KI in der globalen Wissensbildung.<\/p>\n","protected":false},"author":16,"featured_media":17304,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[175],"tags":[740],"class_list":["post-17309","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wissenschaft","tag-internationales"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17309","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17309"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17309\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17304"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17309"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17309"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17309"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}