{"id":16817,"date":"2024-12-10T10:08:57","date_gmt":"2024-12-10T10:08:57","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=16817"},"modified":"2025-04-03T14:21:01","modified_gmt":"2025-04-03T14:21:01","slug":"ellis-fellow-behnke","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/ellis-fellow-behnke\/","title":{"rendered":"St\u00e4rkung der Forschung zu Embodied AI und Lamarr’s Vision der AI\u00b3"},"content":{"rendered":"\n

Das Lamarr-Institut f\u00fcr Maschinelles Lernen und K\u00fcnstliche Intelligenz freut sich bekannt zu geben, dass Prof. Dr. Sven Behnke<\/a>, Leiter des Forschungsbereichs Embodied AI<\/a>, zum Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS)<\/a> ernannt wurde. Diese Auszeichnung w\u00fcrdigt Prof. Behnkes bedeutende Beitr\u00e4ge in den Bereichen maschinelles Lernen und Robotik und st\u00e4rkt Lamarr’s Ziel, KI-Systeme zu entwickeln, die Daten, Wissen und Kontext vereinen \u2013 die zentralen Elemente unserer Vision der Triangul\u00e4ren KI (AI\u00b3).<\/p>\n\n\n\n

Ein Paradigmenwechsel in der KI-Forschung<\/h2>\n\n\n\n

Im Fokus der Forschung des Lamarr-Instituts steht die Triangul\u00e4re KI, ein Konzept, das \u00fcber datenbasiertes Maschinelles Lernen hinausgeht und Wissen sowie Kontext einbindet. Dieser Ansatz geht auf die Grenzen aktueller KI-Systeme ein, die oft auf statischen Umgebungen und und gro\u00dfen Datens\u00e4tzen basieren, indem er Algorithmen entwickelt, die ressourceneffizient, vertrauensw\u00fcrdig und zu dynamischen, multimodalen Interaktionen f\u00e4hig sind. Prof. Behnkes Expertise im Bereich der Embodied AI veranschaulicht diese Vision. Er kombiniert maschinelles Lernen mit realer Robotik, um intelligente Systeme zu entwickeln, die in komplexen, sich ver\u00e4ndernden Umgebungen wahrnehmen, denken und handeln k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Embodied AI und das ELLIS-Programm<\/h2>\n\n\n\n

Im Rahmen des ELLIS-Programms \u201eRobot Learning: Closing the Reality Gap!\u201c<\/a><\/em> wird sich Prof. Behnke darauf konzentrieren, Roboter mit robusten Strategien auszustatten, damit sie sich an dynamische Bedingungen anpassen und nahtlos mit Menschen interagieren k\u00f6nnen. Seine Forschung kn\u00fcpft direkt an Lamarr’s Ansatz an, Daten, Wissen und Kontext zu vereinen. Embodied AI deckt dabei s\u00e4mtliche Aspekte der Interaktion mit der realen Welt ab \u2013 von Wahrnehmung \u00fcber Entscheidungsfindung bis hin zur Umsetzung.
Prof. Behnke betonte die gemeinsamen Werte von Lamarr und ELLIS: \u201eELLIS und Lamarr teilen das Engagement, eine menschenzentrierte, n\u00fctzliche und sichere KI voranzutreiben. Diese Zusammenarbeit er\u00f6ffnet aufregende M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Aufbau einer ELLIS-Unit an der Universit\u00e4t Bonn, die eng mit dem Lamarr-Institut verbunden sein wird\u201c.<\/p>\n\n\n\n

Gesellschaftlicher Impact und K\u00fcnstliche Intelligenz nach ethischen Ma\u00dfst\u00e4ben<\/h2>\n\n\n\n

Die Forschungsgruppe Autonome Intelligente Systeme<\/a> von Prof. Behnke an der Universit\u00e4t Bonn leistet Pionierarbeit in den Bereichen kognitive Robotik, Computer Vision und Deep Learning. Ihre Arbeit am Lamarr-Institut betont den gesellschaftlichen Nutzen von KI durch Projekte, die ein breites Spektrum von Anwendungen abdecken, darunter humanoide Roboter, Mikroflugzeuge (MAVs), M\u00fcllsammelmanipulatoren und Erkundungsroboter. Diese Systeme wurden entwickelt, um reale Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, von dynamischen Umgebungen bis hin zur Mensch-Roboter-Interaktion. Die von der Arbeitsgruppe entwickelten humanoiden Roboter erf\u00fcllen beispielsweise Aufgaben wie das Fu\u00dfballspielen in der RoboCup Humanoid League, das F\u00fchren durch Museen und das Erledigen von Hausarbeiten in der RoboCup@Home League.
Neben diesen physischen Verk\u00f6rperungen maschineller Intelligenz konzentriert sich Prof. Behnkes Arbeit im Bereich der Computer Vision auf modernste Deep-Learning-Techniken, die es Robotern erm\u00f6glichen, Objekte zu kategorisieren, Klassen zu segmentieren und Handlungen zu erkennen. Diese Kombination aus hoch entwickelter Robotik und k\u00fcnstlicher Intelligenz erweitert nicht nur die Grenzen technologischer M\u00f6glichkeiten, sondern adressiert auch wichtige gesellschaftliche Bed\u00fcrfnisse wie intuitive Mensch-Roboter-Kommunikation, autonome Exploration und effiziente Automatisierung in verschiedenen Branchen.<\/p>\n\n\n\n

Mit Blick auf die Zukunft betont Prof. Behnke, wie wichtig es ist, kognitive Roboter mit fortgeschrittenen Funktionen auszustatten, die den kognitiven F\u00e4higkeiten des Menschen im System 2<\/a> \u00e4hneln, wie z.B. Planung und Selbstwahrnehmung. „Ich bin sehr neugierig auf die kognitiven F\u00e4higkeiten des menschlichen Systems 2, wie Planung und Selbstwahrnehmung. Es ist eine gro\u00dfe Herausforderung, kognitive Roboter mit \u00e4hnlichen F\u00e4higkeiten auszustatten, damit sie neue Aufgaben schnell erlernen, ihr Wissen systematisch verallgemeinern, ihre Grenzen erkennen, Risiken vermeiden und Fehler reduzieren k\u00f6nnen.“
Diese Fortschritte haben das Potenzial, die Robotik zu revolutionieren, und stehen im Einklang mit Lamarr’s Engagement f\u00fcr eine ethische, auf den Menschen ausgerichtete KI, die der Gesellschaft greifbare Vorteile bringt.<\/p>\n\n\n\n

St\u00e4rkung des europ\u00e4ischen KI-\u00d6kosystems<\/h2>\n\n\n\n

Die Ernennung von Prof. Behnke zum ELLIS Fellow st\u00e4rkt die Verbindung zwischen Lamarr’s Spitzenforschung und der Mission von ELLIS, Europas F\u00fchrungsrolle in der KI zu sichern. Durch die enge Zusammenarbeit zwischen Lamarr und ELLIS wird die Forschung im Bereich Embodied AI sichtbarer, und die Einrichtung einer ELLIS-Unit an der Universit\u00e4t Bonn r\u00fcckt in greifbare N\u00e4he \u2013 ein weiterer Meilenstein f\u00fcr die europ\u00e4ische KI-Souver\u00e4nit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber Lamarr<\/h2>\n\n\n\n

Das Lamarr-Institut ist f\u00fchrend in der Grundlagenforschung zur K\u00fcnstlichen Intelligenz. Mit der Triangul\u00e4ren KI (AI\u00b3), die Daten, Wissen und Kontext integriert, entwickelt es die dritte Generation der KI. Dieser Ansatz sorgt f\u00fcr ressourcenschonende, robuste und erkl\u00e4rbare KI-Systeme, die gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen adressieren. Die Ernennung von Prof. Behnke unterstreicht die Rolle von Lamarr als Vorreiter der KI-Innovation und die Ausrichtung auf Europas strategische Ziele f\u00fcr Technologie und Gesellschaft.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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