{"id":16519,"date":"2024-11-22T14:05:24","date_gmt":"2024-11-22T14:05:24","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=16519"},"modified":"2025-04-03T14:25:08","modified_gmt":"2025-04-03T14:25:08","slug":"ki-in-der-schlafmedizin-buschjaeger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/ki-in-der-schlafmedizin-buschjaeger\/","title":{"rendered":"Lamarr-Forscher pr\u00e4sentiert Innovationen auf der DGSM-Jahrestagung"},"content":{"rendered":"\n

Dr. Sebastian Buschj\u00e4ger<\/a>, Scientific Coordinator und Forscher f\u00fcr Resourcenbewusstes Maschinelles Lernen<\/a> am Lamarr-Institut, nahm k\u00fcrzlich an der 32. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f\u00fcr Schlafforschung und Schlafmedizin (DGSM)<\/a> in Essen teil. Dort pr\u00e4sentierte er Fortschritte in der KI in der Schlafmedizin und stellte innovative Ans\u00e4tze vor, die darauf abzielen, die Patientenversorgung und klinische Arbeitsabl\u00e4ufe zu transformieren.<\/p>\n\n\n\n

Im Rahmen eines Pre-Conference-Workshops hielt Buschj\u00e4ger einen aufschlussreichen Vortrag \u00fcber die zentrale Bedeutung qualitativ hochwertiger Daten f\u00fcr die Entwicklung robuster KI-Modelle in der klinischen Praxis. Seine Ausf\u00fchrungen zeigten, wie essenziell pr\u00e4zise und zuverl\u00e4ssige Daten f\u00fcr die Diagnose und Behandlung von Schlafst\u00f6rungen mithilfe von KI sind.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend der Hauptkonferenz pr\u00e4sentierten Buschj\u00e4ger und Dr. rer. medic. Sarah Dietz-Terjung das innovative Sleepwalker-Tool<\/strong>. Dieses Projekt, das urspr\u00fcnglich darauf abzielte, optimale Therapien f\u00fcr Patienten mit Schlafapnoe vorherzusagen, machte zun\u00e4chst deutlich, dass eine Verbesserung der (halb-)automatischen Annotation in der klinischen Praxis notwendig ist. Durch die Erweiterung der Funktionalit\u00e4ten des U-Sleep-Modells, etwa f\u00fcr die Erkennung von Apnoen und Arousals, hat das Team einen wichtigen Schritt in Richtung KI-Modelle gemacht, die klinische Arbeitsabl\u00e4ufe in der Schlafmedizin effektiver unterst\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Aufbauend auf diesen Fortschritten arbeitet das Team nun daran, die Analysen aus dem kontrollierten Laborumfeld in h\u00e4usliche Umgebungen zu verlagern. Dies w\u00fcrde es den Patienten erm\u00f6glichen, in ihrer nat\u00fcrlichen Umgebung mit deutlich weniger Sensoren zu schlafen und dennoch pr\u00e4zise Daten zu sammeln \u2013 ein bedeutender Fortschritt f\u00fcr die KI in der Schlafmedizin. Dieser Ansatz spiegelt das Paradigma der Triangul\u00e4ren KI des Lamarr-Instituts wider, das medizinisches Fachwissen mit modernster KI-Technologie und Sensortechnik kombiniert, um wirkungsvolle L\u00f6sungen f\u00fcr die Schlafanalyse zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

Die Konferenz betonte zudem die entscheidende Rolle der klinischen Evaluation f\u00fcr den realen Einsatz von KI-Werkzeugen. Buschj\u00e4ger kommentierte: \u201eEs reicht nicht, etwas zu bauen und zu zeigen, dass es grunds\u00e4tzlich funktioniert. Wir m\u00fcssen es im Feld mit echten Menschen testen, um echten Impact zu erzielen.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n

Mit Blick in die Zukunft liegt der Fokus des Forschungsteams auf einer gr\u00fcndlichen Evaluierung und Weiterentwicklung, um sicherzustellen, dass das Sleepwalker-Tool nicht nur klinisches Personal in seiner t\u00e4glichen Arbeit unterst\u00fctzt, sondern auch die Patientenversorgung verbessert.<\/p>\n\n\n\n

Mit diesen Entwicklungen leistet das Lamarr-Institut einen wichtigen Beitrag zur Forschung an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswesen. Es zeigt, wie KI in der Schlafmedizin helfen kann, konkrete Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen und sp\u00fcrbare Vorteile f\u00fcr die Gesellschaft zu schaffen. Durch die Verbindung von modernsten Methoden des maschinellen Lernens mit klinischer Expertise treibt das Institut die Weiterentwicklung der Behandlung von Schlafst\u00f6rungen aktiv voran.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sebastian Buschj\u00e4ger und Dr. rer. medic. Sarah Dietz-Terjung stellten auf der DGSM-Jahrestagung das innovative Tool Sleepwalker vor und zeigten, wie KI Therapieentscheidungen bei Schlafapnoe revolutionieren und klinische Arbeitsabl\u00e4ufe rationalisieren k\u00f6nnte. Lesen Sie, wie ihre Arbeit die Zukunft der Schlafmedizin pr\u00e4gt.<\/p>\n","protected":false},"author":16,"featured_media":16521,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[175],"tags":[],"class_list":["post-16519","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wissenschaft"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16519","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16519"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16519\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16521"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16519"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16519"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16519"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}