{"id":11592,"date":"2024-03-04T17:01:16","date_gmt":"2024-03-04T17:01:16","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?p=11592"},"modified":"2025-04-03T15:02:59","modified_gmt":"2025-04-03T15:02:59","slug":"kuenstliche-intelligenz-trifft-wissenschaft-expertinnen-diskutieren-die-auswirkungen-bei-workshop-an-der-tu-dortmund","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/news\/kuenstliche-intelligenz-trifft-wissenschaft-expertinnen-diskutieren-die-auswirkungen-bei-workshop-an-der-tu-dortmund\/","title":{"rendered":"Expert*innen diskutieren die Auswirkungen bei Workshop an der TU Dortmund"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Die rasante Entwicklung K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) wirft zahlreiche Fragen auf, insbesondere im Kontext ihrer Anwendung in wissenschaftlichen Forschungen. Um diese Fragen zu ergr\u00fcnden, trafen sich f\u00fchrende Wissenschaftler*innen und Philosoph*innen, die an grundlegenden Aufgaben und Problemstellungen im Zusammenhang mit der Anwendung von Maschinellem Lernen (ML) in der Wissenschaft arbeiten, an der Technischen Universit\u00e4t Dortmund.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Der Workshop mit dem Titel \u201cEpistomological Issues of Machine Learning\u201d fand vom 27. bis 28. Februar statt und widmete sich dem Spannungsfeld von Wissenschaft und K\u00fcnstlicher Intelligenz aus interdisziplin\u00e4rer Sicht. Unter den zahlreichen Themen, die in den Vortr\u00e4gen behandelt wurden, waren Schl\u00fcsselprobleme bei der Identifizierung echter Entdeckungen und stabiler Vorhersagen durch ML-Systeme, Kernkonzepte der &#8222;Erkl\u00e4rung&#8220; im Bereich eXplainable AI (XAI) und ihre Beziehung zu philosophischen Theorien des Verstehens und Erkl\u00e4rens. Des Weiteren wurden aktuelle Grenzen der Vorhersagekraft und die Verbindung zwischen ML und traditionellen wissenschaftlichen Methoden zur Vorhersage und Entdeckung behandelt.<\/p>\n\n\n\n<p>Neben weiteren nationalen und internationalen Forschenden pr\u00e4sentierten auch die Lamarr PIs Prof. Dr. Eva Schmidt, Prof. Dr. J\u00fcrgen Bajorath und Prof. Dr. Dr. Wolfgang Rhode ihre Forschungsergebnisse und gaben Einblicke in die jeweiligen Forschungsfelder \u2013 Vertrauensw\u00fcrdige KI, Life Sciences und Physik.<\/p>\n\n\n\n<p>Prof. Dr. Eva Schmidt sprach \u00fcber die Bedeutung von Entscheidungen in k\u00fcnstlich intelligenten Systemen und deren Verst\u00e4ndnis, w\u00e4hrend Prof. Dr. J\u00fcrgen Bajorath Einblicke in erkl\u00e4rbares Maschinelles Lernen im Bereich der Arzneimittelforschung gab. Prof. Dr. Dr. Wolfgang Rhode beleuchtete die Rolle von ML bei der Erkenntnisgewinnung in der Physik.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Workshop markierte zudem den Start der von der DFG gef\u00f6rderten Emmy Noether-Gruppe <a href=\"https:\/\/udnn.tu-dortmund.de\/index.php\/about\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">UDNN: Scientific Understanding and Deep Neural Networks<\/a>. Er wurde in Zusammenarbeit mit dem Lamarr-Institut f\u00fcr Maschinelles Lernen und K\u00fcnstliche Intelligenz organisiert und von der <a href=\"https:\/\/ht.tu-dortmund.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fakult\u00e4t f\u00fcr Humanwissenschaften und Theologie<\/a> an der TU Dortmund mitfinanziert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Weitere Informationen:<\/h2>\n\n\n\n<p>Programmheft mit Abstracts zu den einzelnen Vortr\u00e4gen: <a href=\"https:\/\/udnn.tu-dortmund.de\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/BookletEpistIssuesMLSci.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/udnn.tu-dortmund.de\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/BookletEpistIssuesMLSci.pdf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die rasante Entwicklung K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) wirft zahlreiche Fragen auf, insbesondere im Kontext ihrer Anwendung in wissenschaftlichen Forschungen. 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