{"id":9315,"date":"2024-03-22T16:45:41","date_gmt":"2024-03-22T16:45:41","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?post_type=person&#038;p=9315"},"modified":"2026-06-24T14:29:47","modified_gmt":"2026-06-24T14:29:47","slug":"xerxa-elena","status":"publish","type":"person","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/person\/xerxa-elena\/","title":{"rendered":"Xerxa, Elena"},"content":{"rendered":"\n<p>Elena Xerxa hat ein Diplom in Zell- und Molekularbiologie von der Universit\u00e4t Rom Tor Vergata und einen PhD in Funktioneller und Struktureller Genomik von der Internationalen Schule f\u00fcr Fortgeschrittene Studien (SISSA) in Triest, Italien. Nach ihrem PhD arbeitete sie als Postdoktorandin am Internationalen Zentrum f\u00fcr Genetische Ingenieurwissenschaften in Triest, Italien, wo sie die molekularen Auswirkungen von Proteinkinase-Inhibitoren auf verschiedene Leuk\u00e4mie-Typen mithilfe klassischer Biochemie und Hochdurchsatz-Transkriptomanalysen untersuchte.<\/p>\n\n\n\n<p>Ihr Interesse an der computergest\u00fctzten Biologie vertiefte sich w\u00e4hrend ihrer Forschungserfahrung, was sie dazu veranlasste, einen Master in Life Science Informatics an der Universit\u00e4t Bonn zu verfolgen, den sie im April 2023 abschloss.<\/p>\n\n\n\n<p>Derzeit ist Elena wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Cheminformatik-Gruppe von Bajorath, wo sie sich auf medizinische Chemie, maschinelles Lernen (ML) und die Entwicklung computergest\u00fctzter Methoden f\u00fcr die Arzneimittelentdeckung konzentriert. Dar\u00fcber hinaus ist sie als Koordinatorin des Life Science-Bereichs am Lamarr-Institut t\u00e4tig.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong><strong>Aktuelle Forschungsthemen:<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Systematische Untersuchung und Definition der besten Praktiken f\u00fcr die chemische Datenaufbereitung, um die Zuverl\u00e4ssigkeit von Machine Learning (ML)- und Deep Learning (DL)-Modellen zu verbessern.<\/li>\n\n\n\n<li>Aufkl\u00e4rung der molekularen Merkmale, die von ML- und DL-Modellen bei Aufgaben im Zusammenhang mit der Vorhersage der Aktivit\u00e4t und\/oder Eigenschaften von kleinen Wirkstoffmolek\u00fclen gelernt werden.<\/li>\n\n\n\n<li>Erforschung der Struktur-Aktivit\u00e4ts-Beziehungen von Proteinkinase-Inhibitoren, um ihre Interaktion mit Proteinzielen zu rationalisieren und die Kinase-Arzneimittelforschung zu unterst\u00fctzen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong><strong>Besondere Interessen:<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Computergest\u00fctzte Datenanalyse, ML und Algorithmen der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung und verwandten biochemischen Bereichen, mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Verbesserung der Interpretierbarkeit und Erkl\u00e4rbarkeit von Black-Box-Modellen.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":9299,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"role":[167],"class_list":["post-9315","person","type-person","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","role-wissenschaftlerinnen"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/9315","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/person"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/9315\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37787,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/9315\/revisions\/37787"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9299"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9315"}],"wp:term":[{"taxonomy":"role","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/role?post=9315"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}