{"id":9314,"date":"2024-03-22T16:44:11","date_gmt":"2024-03-22T16:44:11","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?post_type=person&#038;p=9314"},"modified":"2026-09-11T11:06:12","modified_gmt":"2026-09-11T11:06:12","slug":"finkeldey-felix","status":"publish","type":"person","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/person\/finkeldey-felix\/","title":{"rendered":"Finkeldey, Felix"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Felix Finkeldey ist Scientific Coordinator im Forschungsbereich Industry &amp; Production. Er studierte Informatik und promovierte im Jahr 2023 ebenfalls in Informatik an der TU Dortmund. Seine Forschung besch\u00e4ftigt sich mit der datenbasierten Untersuchung von Herausforderungen in der Fertigungstechnik. Neben der Modellierung und Optimierung von Produktionsprozessen liegt sein Forschungsinteresse insbesondere auf der Kombination von Methoden des Maschinellen Lernens mit Informationen aus unterschiedlichen heterogenen Datenquellen, wie beispielsweise Simulationen und Sensortechnologien, im Rahmen des hybriden Lernens. In diesem Zusammenhang besch\u00e4ftigt er sich u.\u00a0a. mit semantischer Segmentierung, Zeitreihenregression und generativer Modellierung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Aktuelle Forschungsthemen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Aufmerksamkeitsbasierte semantische Segmentierungsmethoden<\/li>\n\n\n\n<li>Diffusionsbasierte Datenaugmentierungsstrategien zur Minimierung des experimentellen Aufwands bei der Datenerfassung<\/li>\n\n\n\n<li>Identifizierung vorteilhafter Sensorkonfigurationen f\u00fcr die Modellierung thermischer Deformationen von Werkzeugmaschinenkomponenten auf Basis von Feature Engineering<\/li>\n\n\n\n<li>Verbesserung der Modellperformance durch die Identifikation von elementaren Prozessclustern bei gleichzeitiger Kombination von Simulationen und Sensordaten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Besondere Interessen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Informierte Kombination von Wissen aus unterschiedlichen Datenquellen, um den manuellen Aufwand f\u00fcr die Datenerfassung und Annotation zu verringern.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":9302,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"role":[759],"class_list":["post-9314","person","type-person","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","role-scientific-coordinators-de"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/9314","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/person"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/9314\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9302"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9314"}],"wp:term":[{"taxonomy":"role","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/role?post=9314"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}