Ribana Roscher ist seit 2025 Professorin f\u00fcr Machine Leaning in Agriculture am Institut f\u00fcr Geod\u00e4sie und Geoinformation der Universit\u00e4t Bonn. Ihre Forschung konzentriert sich auf Methoden des Maschinellen Lernens f\u00fcr komplexe reale Daten, mit einem Schwerpunkt auf datenorientiertem Lernen (data-centric learning), erkl\u00e4rbaren Modellen und unsicherheitsbewussten Ans\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n
Nach ihrem Abschluss als Dipl.-Ing. und ihrer Promotion in Geod\u00e4sie an der Universit\u00e4t Bonn war sie an mehreren universit\u00e4ren und au\u00dferuniversit\u00e4ren Forschungseinrichtungen t\u00e4tig und forschte als Visiting Researcher am Fields Institute in Toronto sowie am IPAM (Institute for Pure and Applied Mathematics) der University of California, Los Angeles. Von 2015 bis 2022 war sie Juniorprofessorin f\u00fcr Fernerkundung an der Universit\u00e4t Bonn, Gastprofessorin an der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen im International Future Lab \u201eArtificial Intelligence for Earth Observation\u201c sowie Professorin f\u00fcr Data Science in Agrarsystemen an der Universit\u00e4t Bonn. In dieser Funktion leitete sie von 2022 bis 2025 die entsprechende Arbeitsgruppe am Forschungszentrum J\u00fclich. <\/p>\n\n\n\n
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