Matthias Feurer ist seit 2025 Assistant Professor (Juniorprofessor) f\u00fcr Automatisiertes Maschinelles Lernen und Optimierung an der TU Dortmund und Mitglied der Fakult\u00e4t des Lamarr-Instituts f\u00fcr Maschinelles Lernen und K\u00fcnstliche Intelligenz. Vor seinem Wechsel an die TU Dortmund war er Thomas-Bayes-Fellow am Munich Center for Machine Learning sowie kommissarischer Professor an der LMU M\u00fcnchen. Zuvor arbeitete er als Postdoktorand am Machine-Learning-Labor der Albert-Ludwigs-Universit\u00e4t Freiburg, an der er auch promoviert wurde.<\/p>\n\n\n\n
Matthias verfolgt das Ziel, die Nutzung von Maschinellem Lernen zu vereinfachen, indem er Methoden erforscht und Werkzeuge entwickelt, die es sowohl Fachwissenschaftler:innen erm\u00f6glichen, Maschinelles Lernen einzusetzen, als auch die Effizienz f\u00fcr Expert:innen erh\u00f6hen. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich des Automatisierten Maschinellen Lernens (AutoML), das unter anderem Methoden zur Hyperparameteroptimierung, zum Meta-Learning und zur Modellauswahl umfasst. Dar\u00fcber hinaus legt er gro\u00dfen Wert auf fundiertes Benchmarking und erforscht Werkzeuge und Methoden zu dessen Unterst\u00fctzung. Im Rahmen dieser Aktivit\u00e4ten ist er zudem Mitglied des OpenML-Projekts, in dem Forschende Artefakte des Maschinellen Lernens \u2013 insbesondere Datens\u00e4tze \u2013 f\u00fcr die kollaborative Forschung teilen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n