{"id":25395,"date":"2025-08-29T13:02:30","date_gmt":"2025-08-29T13:02:30","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?post_type=person&#038;p=25395"},"modified":"2026-02-24T12:00:58","modified_gmt":"2026-02-24T12:00:58","slug":"karimi-akbar","status":"publish","type":"person","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/person\/karimi-akbar\/","title":{"rendered":"Karimi, Akbar"},"content":{"rendered":"\n<p>W\u00e4hrend Sprachmodelle von Tag zu Tag besser werden, weisen sie noch immer Schwachstellen gegen\u00fcber realen Fehlern und adversarialen Angriffen auf. Zudem fehlt es in vielen F\u00e4llen an geeigneten Daten, damit diese Modelle bei neu entwickelten Aufgaben zuverl\u00e4ssig funktionieren. Deshalb liegt mein Forschungsschwerpunkt im Bereich NLP unter anderem darauf, die Robustheit von Sprachmodellen gegen\u00fcber verschiedenen Ver\u00e4nderungen zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p>Um robustere Sprachmodelle zu entwickeln, habe ich sowohl mit adversarialen als auch mit einfachen Datenaugmentierungsmethoden gearbeitet. Bei ersteren wird k\u00fcnstliches adversariales Datenmaterial im Embedding Space erzeugt, w\u00e4hrend bei letzteren Rauschen in die Rohdaten eingespeist wird. Diese Methoden haben dazu beigetragen, Modelle widerstandsf\u00e4higer gegen solche Ver\u00e4nderungen zu machen und ihre F\u00e4higkeit zu verbessern, Nutzerstimmungen zu erkennen und pr\u00e4ziser zu identifizieren, wor\u00fcber in Produkt- und Servicebewertungen gesprochen wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Trotz ihrer Fortschritte zeigen aktuelle generative Modelle noch immer Probleme wie Halluzinationen, Bias und eingeschr\u00e4nkte Reasoning-F\u00e4higkeiten. Die Untersuchung dieser Herausforderungen steht ebenfalls im Zentrum meiner Forschung.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Forschungsinteressen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Robustheit<\/li>\n\n\n\n<li>LLM Reasoning<\/li>\n\n\n\n<li>Methoden der Datenaugmentierung<\/li>\n\n\n\n<li>Adversariale Angriffe und Verteidigungsstrategien<\/li>\n\n\n\n<li>Erkl\u00e4rbarkeit und Interpretierbarkeit von Modellen<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"featured_media":25393,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"role":[1647],"class_list":["post-25395","person","type-person","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","role-postdoctoral-researchers-de"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/25395","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/person"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/25395\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25393"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25395"}],"wp:term":[{"taxonomy":"role","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/role?post=25395"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}