{"id":24578,"date":"2025-07-17T16:23:01","date_gmt":"2025-07-17T16:23:01","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?post_type=person&#038;p=24578"},"modified":"2025-08-27T16:18:30","modified_gmt":"2025-08-27T16:18:30","slug":"ali-mehdi","status":"publish","type":"person","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/person\/ali-mehdi\/","title":{"rendered":"Ali, Mehdi"},"content":{"rendered":"\n<p>Mehdi Ali ist Innovationsgruppenleiter f\u00fcr Foundation-Model-Forschung am Lamarr-Institut. Seine Gruppe spielt eine Schl\u00fcsselrolle in nationalen und internationalen Projekten zum Training von Large Language Models (LLMs), darunter OpenGPT-X, TrustLLM und EuroLingua-GPT.<\/p>\n\n\n\n<p>Er promovierte in Informatik an der Universit\u00e4t Bonn mit einem Forschungsschwerpunkt auf Knowledge-Graph-Representation-Learning. Seine Arbeiten wurden in f\u00fchrenden Machine-Learning-Fachzeitschriften und -konferenzen wie <em>JMLR<\/em>, <em>TPAMI<\/em> und <em>ISWC<\/em> ver\u00f6ffentlicht. Seine Publikation <strong>\u201eImproving Inductive Link Prediction Using Hyper-Relational Facts\u201c<\/strong> wurde auf der ISWC 2021 mit dem Best Paper Award ausgezeichnet. Dar\u00fcber hinaus ist Mehdi Gr\u00fcnder von <strong>PyKEEN<\/strong>, einer Open-Source-Python-Bibliothek f\u00fcr das Lernen und Evaluieren von Knowledge-Graph-Embeddings. PyKEEN hat sich inzwischen zu einem community-getriebenen Projekt innerhalb der Knowledge-Graph-Representation-Learning-Community entwickelt.<\/p>\n\n\n\n<p>Nach seiner Promotion verlagerte Mehdi seinen Fokus auf mehrsprachige Large Language Models und trug zu zentralen Forschungsbereichen wie hochwertigem multilingualem Datenfiltern, Tokenisierung, Pretraining, Instruction Tuning und Evaluation bei. Seine Arbeiten in diesen Bereichen wurden auf f\u00fchrenden Konferenzen wie <em>EMNLP<\/em>, <em>NAACL<\/em> und <em>ECAI<\/em> ver\u00f6ffentlicht. Zudem ist er einer der Kernforscher hinter <strong>Teuken-7B<\/strong>, einem mehrsprachigen Sprachmodell mit sieben Milliarden Parametern, das von Grund auf in allen 24 offiziellen europ\u00e4ischen Sprachen trainiert wurde. Teuken-7B wurde bereits \u00fcber 100.000 Mal auf Hugging Face heruntergeladen.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":24024,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"role":[1647],"class_list":["post-24578","person","type-person","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","role-postdoctoral-researchers-de"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/24578","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/person"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/24578\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24024"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24578"}],"wp:term":[{"taxonomy":"role","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/role?post=24578"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}