{"id":2258,"date":"2022-08-25T14:43:40","date_gmt":"2022-08-25T14:43:40","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/person\/sanchez-ramses\/"},"modified":"2026-02-10T17:22:55","modified_gmt":"2026-02-10T17:22:55","slug":"ramses-sanchez","status":"publish","type":"person","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/person\/ramses-sanchez\/","title":{"rendered":"S\u00e1nchez, Rams\u00e9s"},"content":{"rendered":"\n<p>Rams\u00e9s J. S\u00e1nchez studierte theoretische Physik an der Simon Bolivar Universit\u00e4t (Venezuela) und der Universit\u00e4t Bonn mit dem Schwerpunkt statistische Mechanik. Im Jahr 2017 schrieb er seine Doktorarbeit \u00fcber anomalen Transport und Nichtgleichgewichtssysteme und erhielt im Oktober desselben Jahres seinen Doktortitel von der Universit\u00e4t Bonn. Ab 2018 arbeitete er als Postdoktorand im Bereich des Maschinellen Lernens (ML), zun\u00e4chst im Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr, sp\u00e4ter im Lamarr-Institut. W\u00e4hrend dieser Zeit hat er an Problemen gearbeitet, die vom Artificial Reasoning (k\u00fcnstliches Schlussfolgern) in nat\u00fcrlicher Sprache bis zur Inferenz verschiedener Familien stochastischer Prozesse aus verrauschten Daten reichen. Seit 2020 ist er wissenschaftlicher Koordinator der Hybrid ML-Gruppe des Lamarr-Instituts. Vor kurzem hat er das Projekt AI for Scientific Discovery (AI4SD) der Hybrid ML-Gruppe gestartet. Die Arbeit dieser Gruppe wird auf der Projektseite \u201c<a href=\"https:\/\/fim4science.github.io\/OpenFIM\/intro.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Foundation Inference Model Program<\/a>\u201d vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Aktuelle Forschungsthemen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Definition des Begriffs der Foundational Models f\u00fcr die Zero-Shot-Inferenz von dynamischen Systemen aus verrauschten Zeitreihendaten<\/li>\n\n\n\n<li>Konstruktion von ph\u00e4nomenologischen Modellen f\u00fcr formales und vern\u00fcnftiges Schlussfolgern, die zur Unterst\u00fctzung von gro\u00dfen, vortrainierten Sprachmodellen verwendet werden k\u00f6nnen<\/li>\n\n\n\n<li>Untersuchung der Lerndynamik in tiefen neuronalen Netzen durch die Linse der stochastischen Thermodynamik und der optimalen Transporttheorie<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Besondere Interessen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ich interessiere mich f\u00fcr die Definition von Repr\u00e4sentationen neuronaler Netze aus sorgf\u00e4ltig ausgew\u00e4hlten, einfachen algebraischen Gleichungen. Diese Repr\u00e4sentationen sollen von neuronalen Denkern (d. h. k\u00fcnstlichen Wissenschaftlern) zusammengestellt werden, die darauf trainiert sind, automatisch neue wissenschaftliche Theorien aus Daten zu konstruieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Aktuelle Publikationen \u2013 Highlights<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/publication\/in-context-learning-of-stochastic-differential-equations-with-foundation-inference-models\/\">In-Context Learning of Stochastic Differential Equations with Foundation Inference Models (NeurIPS 2025)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/publication\/foundational-inference-models-for-dynamical-systems\/\">Zero-shot Imputation with Foundation Inference Models for Dynamical Systems (ICLR 2025)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/publication\/foundation-inference-models-for-markov-jump-processes\/\">Foundation Inference Models for Markov Jump Processes (NeurIPS 2024)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/publication\/hidden-schema-networks\/\">Hidden Schema Networks (ACL 2023)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"featured_media":34208,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"role":[168,759,167],"class_list":["post-2258","person","type-person","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","role-autoren","role-scientific-coordinators-de","role-wissenschaftlerinnen"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/2258","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/person"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/person\/2258\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34208"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2258"}],"wp:term":[{"taxonomy":"role","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/role?post=2258"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}