{"id":26805,"date":"2025-09-02T08:25:52","date_gmt":"2025-09-02T08:25:52","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/forschung\/foundation-model-research\/"},"modified":"2025-10-10T10:07:47","modified_gmt":"2025-10-10T10:07:47","slug":"foundation-model-research","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/forschung\/foundation-model-research\/","title":{"rendered":"Forschung zu Foundation-Modellen"},"content":{"rendered":"<style>.kb-row-layout-id26805_fa2f4b-ce > .kt-row-column-wrap{align-content:start;}:where(.kb-row-layout-id26805_fa2f4b-ce > .kt-row-column-wrap) > .wp-block-kadence-column{justify-content:start;}.kb-row-layout-id26805_fa2f4b-ce > .kt-row-column-wrap{column-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);row-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);grid-template-columns:minmax(0, 2fr) minmax(0, 1fr);}.kb-row-layout-id26805_fa2f4b-ce > .kt-row-layout-overlay{opacity:0.30;}@media all and (max-width: 1024px){.kb-row-layout-id26805_fa2f4b-ce > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 2fr) minmax(0, 1fr);}}@media all and (max-width: 767px){.kb-row-layout-id26805_fa2f4b-ce > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}<\/style><div class=\"kb-row-layout-wrap kb-row-layout-id26805_fa2f4b-ce alignnone wp-block-kadence-rowlayout\"><div class=\"kt-row-column-wrap kt-has-2-columns kt-row-layout-left-golden kt-tab-layout-inherit kt-mobile-layout-row kt-row-valign-top\">\n<style>.kadence-column26805_a76ff5-4b > .kt-inside-inner-col,.kadence-column26805_a76ff5-4b > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column26805_a76ff5-4b > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column26805_a76ff5-4b > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column26805_a76ff5-4b > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column26805_a76ff5-4b > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column26805_a76ff5-4b{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column26805_a76ff5-4b > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column26805_a76ff5-4b > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column26805_a76ff5-4b\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Strategische Rolle von Foundation-Modellen am Lamarr-Institut<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Foundation-Modelle sind gro\u00df angelegte KI-Modelle, die auf der Grundlage umfangreicher und vielf\u00e4ltiger Datens\u00e4tze trainiert werden. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen KI-Systemen, die f\u00fcr eng gefasste Aufgaben entwickelt wurden, lernen Foundation-Modelle allgemeine Darstellungsmuster, die durch Feinabstimmung an eine Vielzahl von nachgelagerten Anwendungen angepasst werden k\u00f6nnen. Sie umfassen mehrere Modalit\u00e4ten, darunter Text, Bild, Sprache und strukturierte Daten, und bilden das technologische R\u00fcckgrat vieler generativer KI-Systeme. Gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) sind aktuell das bekannteste Beispiel f\u00fcr Innovationen, die durch dieses Paradigma m\u00f6glich geworden sind.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Foundation-Modelle sind geeignet, sowohl die Wirtschaft als auch die pers\u00f6nliche Interaktion mit Technologie grundlegend zu ver\u00e4ndern. Sie sind zu einer strategischen S\u00e4ule f\u00fcr die Sicherung der digitalen und wirtschaftlichen Souver\u00e4nit\u00e4t Europas geworden. In Anbetracht dieses transformativen Potenzials verpflichten sich die Forschenden am Lamarr-Institut, exzellente, zielgerichtete Forschung voranzutreiben, die das grundlegende Verst\u00e4ndnis vertieft und die Entwicklung von Foundation-Modellen in allen wichtigen wissenschaftlichen und technologischen Dimensionen vorantreibt.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n<style>.kadence-column26805_b7de78-dc > .kt-inside-inner-col,.kadence-column26805_b7de78-dc > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column26805_b7de78-dc > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column26805_b7de78-dc > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column26805_b7de78-dc > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column26805_b7de78-dc > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column26805_b7de78-dc{position:relative;}@media all and (max-width: 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Diese Ans\u00e4tze werden durch ein zentrales Leitprinzip vereint: <strong>Mehrsprachigkeit.<\/strong> Anstatt Mehrsprachigkeit als isoliertes Ziel zu betrachten, integrieren wir sie in alle Forschungsbereiche. So stellen wir sicher, dass die Foundation-Modelle \u00fcber alle Sprachen hinweg leistungsstark sind und einen inklusiveren Zugang zu KI-Technologien f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fokus auf datenzentrierte Entwicklung<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hochwertige Trainingsdaten sind eine wesentliche Komponente f\u00fcr die Entwicklung wettbewerbsf\u00e4higer und trainingseffizienter Foundation-Modelle. Allerdings werden Erkenntnisse \u00fcber Datenkuratierung und -zusammensetzung oft von f\u00fchrenden KI-Laboren als firmeneigenes Wissen zur\u00fcckgehalten, was zu einer erheblichen Wissensl\u00fccke in der Forschungswelt f\u00fchrt. Am Lamar-Institut legen wir den Schwerpunkt auf datenzentrierte Forschung und arbeiten an einer Verbesserung der Modellleistung und Dateneffizienz durch sorgf\u00e4ltige Zusammensetzung von Datens\u00e4tzen, eine strenge Qualit\u00e4tssicherung und hochentwickelte Kuratierungsstrategien.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n<style>.kadence-column26805_daaa99-9b > .kt-inside-inner-col,.kadence-column26805_daaa99-9b > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column26805_daaa99-9b > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column26805_daaa99-9b > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column26805_daaa99-9b > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column26805_daaa99-9b > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column26805_daaa99-9b{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column26805_daaa99-9b > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column26805_daaa99-9b > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column26805_daaa99-9b\"><div class=\"kt-inside-inner-col\"><style>.kadence-column26805_743749-ce > .kt-inside-inner-col,.kadence-column26805_743749-ce > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column26805_743749-ce > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column26805_743749-ce > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column26805_743749-ce > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column26805_743749-ce > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column26805_743749-ce{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column26805_743749-ce > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column26805_743749-ce > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column26805_743749-ce\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kontakt<\/h2>\n\n\n<div class=\"ga-elements-contact-persons\">\n<div class=\"ga-elements-contact-persons-grid column-2\">\n\n\n    \t   \n\t          \n        \n\t\t<div class=\"team-item\">\n\t\t<a href=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/person\/ali-mehdi\/\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-post-image\" src=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/wp-content\/uploads\/Mehdi-Ali-NLP-Lamarr-Canada.png\" alt=\"- Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)\" title=\"\">\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<h3>\n\t\t\t<span>Dr. <\/span>\t\t\tMehdi Ali\t\t<\/h3>\n\t\t<span class=\"team-addinfo\">Lead Scientist Foundation Models<\/span>\n\t\t<span class=\"team-addinfo\">NLP<\/span>\t\t<a href=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/person\/ali-mehdi\/\">zum Profil<\/a>\n\t\t<\/div>\n        \n    \n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Strategische Rolle von Foundation-Modellen am Lamarr-Institut Foundation-Modelle sind gro\u00df angelegte KI-Modelle, die auf der Grundlage umfangreicher und vielf\u00e4ltiger Datens\u00e4tze trainiert werden. 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