Die IEEE International Conference on Big Data 2026 kehrt als weltweit f\u00fchrendes Forum f\u00fcr Datenwissenschaftler*innen, KI-Forschende und Branchenf\u00fchrende zur\u00fcck, die die Zukunft der gro\u00df angelegten Datenanalyse gestalten. Die f\u00fcr diesen Dezember in Phoenix, Arizona, geplante Konferenz dient als wichtige Plattform zur Erforschung von Fortschritten in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenbanksysteme und Unternehmensdateninfrastruktur. Ein H\u00f6hepunkt des diesj\u00e4hrigen Programms ist der 4. Workshop zu gro\u00dfen Sprach- und Basismodellen, der vom Lamarr Institut mitorganisiert und gesponsert wird.<\/p>\n\n\n\n
Seit ihrer Gr\u00fcndung im Jahr 2013 ist die IEEE Big Data-Reihe<\/a><\/strong> ein zentraler Treffpunkt f\u00fcr die Diskussion der transformativen Auswirkungen von Daten in Medizin, Finanzen, Wissenschaft und Gesellschaft. Die Ausgabe 2026 bietet neben hochwertigen, fachlich begutachteten Forschungsarbeiten auch praktische Strategien f\u00fcr den Umgang mit beispiellosen Datenmengen. Die Teilnehmenden erhalten Zugang zu innovativen Beitr\u00e4gen in den Bereichen Data Mining, vertrauensw\u00fcrdige Systeme und hardwareeffiziente Architekturen, wodurch die Zusammenarbeit zwischen akademischer Forschung und industrieller Anwendung gef\u00f6rdert wird.<\/p>\n\n\n\n Ein wichtiger Bestandteil der Konferenz ist der parallel stattfindende 4. Workshop zu gro\u00dfen Sprach- und Foundation-Modellen (WLLFM 2026)<\/a><\/strong>, der vom Lamarr-Institut f\u00fcr maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz gesponsert wird. Der Workshop wird gemeinsam von Prof. Dr. Rafet Sifa<\/a><\/strong>, Lamarr Principal Investigator f\u00fcr hybrides maschinelles Lernen<\/a><\/strong>, sowie Dr. Tobias Deu\u00dfer und Dr. Lorenz Sparrenberg vom Applied Machine Learning (AML) Lab<\/a><\/strong> der Universit\u00e4t Bonn<\/a><\/strong> organisiert und befasst sich mit der Diskrepanz zwischen theoretischen Fortschritten und praktischen Anwendungen. Die Vortr\u00e4ge behandeln zentrale Forschungsbereiche, darunter Retrieval-Augmented Generation, Multi-Agenten-Systeme, multimodale Architekturen und vertrauensw\u00fcrdige KI.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die IEEE International Conference on Big Data 2026 kehrt als weltweit f\u00fchrendes Forum f\u00fcr Datenwissenschaftler*innen, KI-Forschende und Branchenf\u00fchrende zur\u00fcck, die die Zukunft der gro\u00df angelegten Datenanalyse gestalten. Die f\u00fcr diesen Dezember in Phoenix, Arizona, geplante Konferenz dient als wichtige Plattform zur Erforschung von Fortschritten in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenbanksysteme und Unternehmensdateninfrastruktur. Ein H\u00f6hepunkt des diesj\u00e4hrigen Programms ist der 4. Workshop zu gro\u00dfen Sprach- und Basismodellen, der vom Lamarr Institut mitorganisiert und gesponsert wird.<\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":40281,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[36,175],"tags":[1643,740,1653],"class_list":["post-40294","event","type-event","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","category-wissenschaft","tag-event-de","tag-internationales","tag-networking"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/40294","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/event"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/29"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/40294\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":42736,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/40294\/revisions\/42736"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40281"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40294"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40294"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40294"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Lamarr-Expertise bei Foundation-Modellen und hybridem maschinellem Lernen im Fokus<\/h2>\n\n\n\n