{"id":38708,"date":"2026-08-12T12:11:36","date_gmt":"2026-08-12T12:11:36","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?post_type=event&p=38708"},"modified":"2026-09-08T07:09:58","modified_gmt":"2026-09-08T07:09:58","slug":"ecml-pkdd-2026","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/events\/ecml-pkdd-2026\/","title":{"rendered":"ECML PKDD 2026"},"content":{"rendered":"\n

Das Lamarr-Institut f\u00fcr maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz ist Gold-Sponsor der diesj\u00e4hrigen Europ\u00e4ischen Konferenz f\u00fcr maschinelles Lernen und Prinzipien und Praxis der Wissensgewinnung aus Datenbanken (ECML PKDD)<\/a><\/strong>. Als Europas f\u00fchrende Konferenz f\u00fcr maschinelles Lernen und Data Mining bringt die ECML PKDD ein internationales Publikum zusammen, um die neuesten Durchbr\u00fcche in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und theoretisches maschinelles Lernen zu er\u00f6rtern. Lernen Sie das Lamarr-Institut kennen und erfahren Sie, wie Sie mit uns zusammenarbeiten k\u00f6nnen, indem Sie unseren Stand besuchen<\/strong> und vor Ort mit unseren Forschenden ins Gespr\u00e4ch kommen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Vernetzen mit Lamarr-Forschenden<\/h2>\n\n\n\n

Forschende des Lamarr-Instituts leisten auf vielf\u00e4ltige Weise einen Beitrag zur ECML PKDD 2026, indem sie ihre spannenden Forschungsergebnisse pr\u00e4sentieren. Sie freuen sich auf anregende Diskussionen und darauf, Sie bei folgenden Gelegenheiten zu treffen:<\/p>\n\n\n\n

Forschungsbeitr\u00e4ge und Referent*innen des Lamarr-Instituts<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201eGrokking Is a Geometric Phase Transition: Archetypal Analysis Reveals Causal Structure in Transformer Representations\u201c<\/em>
Di, 8. Sep, 12:00\u201312:15 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum II1 | Research Track, S1.05 \u2013 Large Language Models I
(Lorenz Sparrenberg)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>Interactive Pareto navigation for deep multi-task learning\u201c<\/em>
Di, 8. Sep, 12:20\u201312:35 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum II2 | Research Track, S1.03 \u2013 Optimization, Bandits & Online Learning I
(Augustina Chidinma Amakor)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em><\/em>Lift what you can: green online learning with heterogeneous ensembles\u201c<\/em>
Di, 8. Sep, 14:50\u201315:10 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum II3 | Journal Track, S2.10 \u2013 Time Series & Streaming Data I
(Kirsten K\u00f6bschall, Sebastian Buschj\u00e4ger)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>PATIENT+N: Profiling Feature Importance for Focal Epileptic Seizure Onset Detection for New Patients\u201c<\/em>
Di, 8. Sep, 17:40\u201317:55 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum I2 | Research Track & Journal Track, S3.12 \u2013 Interpretability & Explainability II
(Uttam Kumar, Elena Demidova)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>Robust Wearable Analytics under Signal Corruption and Subject Mismatch\u201c<\/em>
Di, 8. Sep | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum T4 | PhD Forum
(Gabriela Br\u00fcll)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>Visual Exploration of Rule-Based Model Logic\u201c<\/em>
Mi, 9. Sep, 10:30\u201317:00 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Halle | Nectar Track, Poster Session
(Natalia and Gennady Andrienko)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>Detecting Stable Cross-Impact Patterns in Bivariate Time Series\u201c<\/em>
Mi, 9. Sep, 10:45\u201311:00 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum T3 | Nectar Track
(Natalia and Gennady Andrienko)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>Learning Generalized Hessian on Graphs for Continuous Graph Learning\u201c<\/em>
Mi, 9. Sep, 17:45\u201318:00 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum II3 | Research Track, S3.27 \u2013 Representation, Alignment & Generative Learning
(Amitoz Azad, Elena Demidova)<\/p>\n\n\n\n

Lamarr Fellowship Projekte<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Erfahren Sie mehr \u00fcber die Projekte unserer Lamarr-Fellows<\/a><\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>Geometric and Information Compression of Representations in Deep Learning\u201c<\/em>
Di, 8. Sep, 10:30\u201310:45 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum II3 | Research Track, S1.01 \u2013 Representation Learning
(Linara Adilova)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>ASTRA: Adaptive Structure-Aware Post-Hoc Alignment of Knowledge Graph Embeddings\u201c<\/em>
Mi, 9. Sep, 15:15\u201315:30 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum I3 | Research Track, S2.22 \u2013 Neuro-Symbolic Learning
(Duygu Ekinci Birol)<\/p>\n\n\n\n

Session Moderator*innen des Lamarr Instituts<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Di, 8. Sep, 16:00\u201318:00 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum I1 | Research Track & Journal Track, S3.13 \u2013 Federated Learning
(Michael Kamp)<\/p>\n\n\n\n

Highlight-Workshop: QCDS 2026<\/h2>\n\n\n\n

Zu den Highlights des diesj\u00e4hrigen Workshop-Programms geh\u00f6rt der Workshop Quantification and Classification under Dataset Shift (QCDS 2026)<\/a><\/strong> am Montag, 7. September 2026, der von Lamarr-Research-Associate Mirko Bunse mitorganisiert wird. Als Nachfolger der Workshop-Reihe Learning to Quantify (LQ)<\/a><\/strong> erweitert der QCDS 2026 seinen Schwerpunkt auf das Zusammenspiel von Klassifikation und Quantifizierung, wenn sich Datenverteilungen in realen Anwendungen ver\u00e4ndern. Der Workshop bietet Forschenden und Anwender*innen ein gemeinsames Forum, um robuste Methoden des maschinellen Lernens und neue Anwendungsfelder zu diskutieren. Ausgew\u00e4hlte Beitr\u00e4ge des Workshops erhalten zudem die M\u00f6glichkeit, in einer Sonderausgabe der Fachzeitschrift Data Mining and Knowledge Discovery<\/a><\/strong> (Springer) ver\u00f6ffentlicht zu werden.<\/p>\n\n\n\n

Lamarr Workshop-Beitr\u00e4ge<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>Explaining the Unsupervised: Human-in-the-Loop Supervision of Iterative Data Grouping\u201c<\/em>
Mo, 7. Sep, 15:00\u201315:45 Uhr | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum T3 | XKDD Workshop<\/a><\/strong>
(Natalia and Gennady Andrienko)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em>ATWL \u2014 A Formal Language for Representing, Comparing, and Reusing Visual Analytics Workflows\u201c<\/em>
Mo, 7. Sep, 15:05\u201316:00 pm | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum I5 | HLDM Workshop<\/a><\/strong>
(Natalia and Gennady Andrienko)<\/p>\n\n\n\n

\u201e<\/em><\/em>On the Edit Path to GNN Decisions\u201c<\/em>
Fr, 11. Sep, 14:50\u201315:10 pm | Geb\u00e4ude 1, Via Claudio, Raum T1 | MLG Workshop<\/a><\/strong>
(Florian Seiffarth)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Das Lamarr-Institut ist Sponsor und Teilnehmer der diesj\u00e4hrigen ECML PKDD. Als Europas f\u00fchrende Konferenz f\u00fcr maschinelles Lernen und Data Mining bringt die ECML PKDD ein internationales Publikum zusammen, um die neuesten Durchbr\u00fcche in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und theoretisches maschinelles Lernen zu er\u00f6rtern. Das Programm umfasst begutachtete Forschungsvortr\u00e4ge, eingeladene Keynote-Vortr\u00e4ge, eine Vielzahl von Workshops, Tutorials, Postersessions und spezielle Themenbereiche wie angewandte Datenwissenschaft, Industrie und Demos, einen Discovery-Wettbewerb sowie ein Doktorandenforum.<\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":38714,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[36,175],"tags":[1643,740],"class_list":["post-38708","event","type-event","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","category-wissenschaft","tag-event-de","tag-internationales"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/38708","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/event"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/29"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/38708\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38714"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38708"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=38708"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38708"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}