{"id":38218,"date":"2026-08-03T11:25:08","date_gmt":"2026-08-03T11:25:08","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?post_type=event&p=38218"},"modified":"2026-10-09T08:11:32","modified_gmt":"2026-10-09T08:11:32","slug":"3-industrie-symposium-zu-ki-in-den-life-sciences-und-der-medizin","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/events\/3-industrie-symposium-zu-ki-in-den-life-sciences-und-der-medizin\/","title":{"rendered":"3. Industrie-Symposium zu \u201eKI in den Life Sciences und der Medizin\u201c"},"content":{"rendered":"\n

Vom 29. bis 30. September 2026 findet auf Schloss Birlinghoven in Sankt Augustin die dritte Ausgabe des Industrie-Symposiums \u201eKI in den Life Sciences und der Medizin\u201c statt. Das Symposium wird vom Fraunhofer-Institut f\u00fcr Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI<\/a><\/strong> und dem Institut f\u00fcr Digitale Medizin des Universit\u00e4tsklinikums Bonn<\/a><\/strong> organisiert. Es bringt Forscherinnen und Forscher sowie Fachkr\u00e4fte aus der Industrie zusammen, die an der Schnittstelle von Life Sciences, Medizin und Informatik arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Zu den Organisatoren geh\u00f6ren Prof. Dr. Holger Fr\u00f6hlich<\/a><\/strong>, Leiter des Gesch\u00e4ftsfelds Biomedical Data Intelligence und der Abteilung Biomedical AI & Data Science am Fraunhofer SCAI sowie Principal Investigator im Lamarr-Forschungsbereich Life Sciences & Health, und Prof. Dr. Martin Hofmann-Apitius<\/strong>, Leiter des Gesch\u00e4ftsfelds Biomedical Data Intelligence und der Abteilung Bioinformatik am Fraunhofer SCAI. Die Veranstaltung dient als einzigartige Br\u00fccke zwischen akademischer Forschung, industrieller Anwendung und interdisziplin\u00e4rer Zusammenarbeit \u00fcber die Fachbereiche Life Sciences, Medizin und Informatik hinweg.<\/p>\n\n\n\n

Ins Leben gerufen im Anschluss an das 20-j\u00e4hrige Jubil\u00e4um des Studiengangs Life Science Informatics (LSI) am Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it)<\/a><\/strong>, hat sich das Symposium zu einem j\u00e4hrlichen Treffpunkt entwickelt, der akademische, industrielle und translationale Perspektiven verbindet. Ziel ist es, den interdisziplin\u00e4ren Austausch zu f\u00f6rdern und aktuelle Herausforderungen sowie aufkommende Technologien im Bereich der biomedizinischen KI zu diskutieren.<\/p>\n\n\n\n

Tag 1: Daten bereit machen f\u00fcr KI<\/h2>\n\n\n\n

Der Er\u00f6ffnungstag konzentriert sich auf eine Schl\u00fcsselvoraussetzung f\u00fcr erfolgreiche KI-Anwendungen: die Datenbereitschaft. Mangelnde Datenbereitschaft f\u00fchrt h\u00e4ufig zu Fehlschl\u00e4gen in Projekten, verzerrten Modellen und Compliance-Risiken. Mit dem Fortschreiten von KI-Workflows gewinnen gut durchdachte Datenarchitekturen, die qualitativ hochwertige, konsistent strukturierte und gut dokumentierte Daten unterst\u00fctzen, zunehmend an Bedeutung. Eng verkn\u00fcpft mit den FAIR-Prinzipien kann Datenbereitschaft eine essenzielle Grundlage f\u00fcr effektive KI-Anwendungen schaffen.<\/p>\n\n\n\n

Tag 1 wird die technischen, rechtlichen und ethischen Aspekte der Datenbereitschaft beleuchten, die f\u00fcr moderne LLMs und Echtzeit-KI-Agenten erforderlich sind. F\u00fchrende Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis stellen praktische Beispiele f\u00fcr den Aufbau KI-f\u00e4higer Infrastrukturen und die Umsetzung von Datenstrategien in reale Anwendungen vor.<\/p>\n\n\n\n

Tag 2: Transformative KI-Anwendungen in der Biomedizin<\/h2>\n\n\n\n

Der zweite Tag widmet sich transformativen Forschungsbereichen an der Spitze der biomedizinischen KI und schl\u00e4gt die Br\u00fccke zwischen theoretischen Fortschritten und klinischer Entscheidungsfindung. In der Er\u00f6ffnungssession zu Foundation Models in den Life Sciences wird Prof. Dr. J\u00fcrgen Bajorath<\/a><\/strong>, Lamarr Area Chair Life Sciences & Health<\/a><\/strong>, eine Keynote mit dem Titel \u201eFoundation Models and Artificial Intelligence Agents for the Life Sciences and Medicine<\/a><\/strong>\u201c halten. Sein Vortrag wird untersuchen, wie Foundation Models die KI-gest\u00fctzte Wirkstoffforschung ver\u00e4ndern, und das Potenzial von KI-Agenten in den Life Sciences und der Medizin er\u00f6rtern.<\/p>\n\n\n\n

Darauffolgende Sessions widmen sich kausalem maschinellem Lernen, digitalen Zwillingen und der klinischen Translation. Fachleute werden demonstrieren, wie kausales Schlussfolgern \u00fcber pr\u00e4diktive Korrelationen hinausgeht, wie skalen\u00fcbergreifende digitale Zwillinge personalisierte Vorhersagen erm\u00f6glichen und welche Schritte erforderlich sind, um KI-Systeme aus Forschungsumgebungen in die klinische Praxis zu \u00fcbertragen.<\/p>\n\n\n\n

Zusammen deckt das zweit\u00e4gige Programm den gesamten Weg von der Erstellung verl\u00e4sslicher Datengrundlagen \u00fcber die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle bis hin zu deren \u00dcbertragung in die biomedizinische und klinische Praxis ab. Damit greift es Fragestellungen auf, die auch die Forschung im Lamarr-Bereich Life Sciences & Health pr\u00e4gen \u2013 von vertrauensw\u00fcrdigem und erkl\u00e4rbarem maschinellem Lernen bis hin zu Pr\u00e4zisionsmedizin und KI-gest\u00fctzter Wirkstoffentwicklung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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