{"id":28454,"date":"2025-11-19T12:23:05","date_gmt":"2025-11-19T12:23:05","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?post_type=event&p=28454"},"modified":"2025-11-26T13:46:19","modified_gmt":"2025-11-26T13:46:19","slug":"lamarr-ki-kolloquium-atsushi-yoshimori-on-ai-agent-for-drug-discovery","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/events\/lamarr-ki-kolloquium-atsushi-yoshimori-on-ai-agent-for-drug-discovery\/","title":{"rendered":"Lamarr KI-Kolloquium: Atsushi Yoshimori on „AI Agent for Drug Discovery“"},"content":{"rendered":"\n

\u00dcber die KI-Kolloquien<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Lamarr KI-Kolloquien, organisiert vom Lamarr Institute, dem Forschungszentrum Trustworthy Data Science and Security (RC Trust) und dem Zentrum f\u00fcr Datenwissenschaft und Simulation der TU Dortmund (DoDas), bieten f\u00fchrenden Forschern eine Plattform, um bahnbrechende Arbeiten auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz vorzustellen. Diese 90-min\u00fctigen Veranstaltungen, die in der Regel donnerstags um 10 Uhr c.t. stattfinden, konzentrieren sich im Gegensatz zu anderen Kolloquien auf interaktiven Dialog und internationale Zusammenarbeit und umfassen einst\u00fcndige Vortr\u00e4ge und 30-min\u00fctige Fragerunden. Das Kolloquium wird haupts\u00e4chlich in englischer Sprache abgehalten. Das hybride Format des Kolloquiums gew\u00e4hrleistet, dass alle Interessierten pers\u00f6nlich im Raum 3.110 der Universit\u00e4t Bonn oder online \u00fcber diesen ZOOM-Link <\/a>teilnehmen k\u00f6nnen.
Am 27. November begr\u00fc\u00dft das KI-Kolloquium Atsushi Yoshimori als n\u00e4chsten Referenten mit einem Vortrag zum Thema \u201eKI-Agent f\u00fcr die Arzneimittelforschung\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Abstract <\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Das Aufkommen gro\u00dfer Sprachmodelle (LLMs) lenkt die Aufmerksamkeit zunehmend auf die Entwicklung von KI-Agenten in der wissenschaftlichen Forschung. In der Arzneimittelforschung erfordert die Entwicklung von KI-Agenten die nahtlose Integration von LLMs mit externen Tools. In letzter Zeit hat das Model Context Protocol (MCP) als Framework zur Erm\u00f6glichung dieser Integration Aufmerksamkeit erregt. Dieser Vortrag beginnt mit einer Einf\u00fchrung in MCP, gefolgt von einer detaillierten Erl\u00e4uterung seiner Implementierung anhand eines einfachen Beispiels. Anschlie\u00dfend wird ein neues MCP-basiertes System zur Optimierung von Verbindungen namens X-DeepSARM vorgestellt. Dieses System zeichnet sich durch seine F\u00e4higkeit aus, chemische Modifikationen von Verbindungen zur Wirkungsoptimierung auf der Grundlage erkl\u00e4rbarer KI (XAI) zu identifizieren. Die zugrunde liegende Theorie und beispielhafte Anwendungen werden vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber Atushi Yoshimori<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Atsushi Yoshimori ist Direktor des Institute of Theoretical Medicine, Inc. (Japan) und au\u00dferordentlicher Professor an der Tokyo University of Science und der University of Shizuoka. Seine Fachgebiete sind Cheminformatik und Arzneimittelforschung mit Schwerpunkt auf k\u00fcnstlicher Intelligenz und der Integration computergest\u00fctzter Methoden in die pharmazeutische Innovation.<\/p>\n\n\n\n

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Brendan Balcerak Jackson.<\/a><\/p>\n\n\n\n

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