Wir freuen uns, als n\u00e4chsten Referenten des KI-Colloquiums Dr. Tim Alamenciak mit seinem Vortrag „Accelerating biodiversity restoration and conservation with AI-driven evidence synthesis“ begr\u00fc\u00dfen zu d\u00fcrfen.<\/p>\n\n\n\n
Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust)<\/a> und dem Center for Data Science & Simulation der TU Dortmund (DoDas)<\/a> organisiert wird, bietet f\u00fchrenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des Maschinellen Lernens und der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu pr\u00e4sentieren. Diese 90-min\u00fctigen Sitzungen legen im Gegensatz zu anderen Kolloquien den Schwerpunkt auf den interaktiven Dialog und die internationale Zusammenarbeit und umfassen einst\u00fcndige Vortr\u00e4ge und 30-min\u00fctige Fragerunden. Das Kolloquium wird haupts\u00e4chlich in englischer Sprache abgehalten. Das hybride Format des Kolloquiums gew\u00e4hrleistet, dass alle Interessierten pers\u00f6nlich im H\u00f6rsaal in der Fraunhofer-Stra\u00dfe 25 in Dortmund oder online \u00fcber Zoom<\/a> teilnehmen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n Die zunehmende Verschlechterung des Zustands von \u00d6kosystemen, wesentlich bedingt durch den menschengemachten Klimawandel, f\u00fchrt zu einer stetigen Abnahme der Biodiversit\u00e4t. Renaturierung stellt ein wichtiges Instrument dar, um dieser Entwicklung entgegenzuwirken, doch sie beruht zumeist auf Einzelfall-Entscheidungen der Politik, die sich neben dem voranschreitenden Klimawandel mit vielen weiteren Themenfeldern konfrontiert sieht. Das Lamarr-Team sch\u00e4tzt sich dankbar, Dr. Alamenciak und seine Arbeit im Rahmen der Delegationsreise nach Kanada n\u00e4her kennengelernt zu haben. Er forscht zu Engagement, Program Participation sowie offenen Wissenssystemen im Bereich der Wiederherstellung und Erhaltung der Biodiversit\u00e4t. Dr. Alamenciak ist als PostDoc am Bennett Lab der Carleton University (Kanada) t\u00e4tig, ist au\u00dferordentlicher Professor an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Umwelt, Ressourcen und Nachhaltigkeit der University of Waterloo (Kanada) und zudem als Forscher bei Waterloo.AI t\u00e4tig.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wir freuen uns, als n\u00e4chsten Referenten des KI-Colloquiums Dr. Tim Alamenciak mit seinem Vortrag „Accelerating biodiversity restoration and conservation with AI-driven evidence synthesis“ begr\u00fc\u00dfen zu d\u00fcrfen. Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust) und dem Center for Data Science & Simulation der TU Dortmund (DoDas) organisiert wird, bietet f\u00fchrenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des Maschinellen Lernens und der […]<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":18431,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[177,175],"tags":[740,739],"class_list":["post-28167","event","type-event","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bildung","category-wissenschaft","tag-internationales","tag-nachhaltigkeit"],"acf":[],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/28167","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/event"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/28167\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18431"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28167"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28167"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28167"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Zentrale Inhalte<\/h2>\n\n\n\n
Wissensgraphen („Semantic knowledge graphs“) zeichnen sich dadurch aus, dass sie Erkenntnisse der wissenschaftlichen Literatur mit experimentell gewonnenem Wissen zusammenf\u00fchren und aufzeigen k\u00f6nnen. Das Team um Dr. Alamenciak entwickelt gegenw\u00e4rtig einen Wissensgraph, basierend auf Studien zur Wiederherstellung von Grasland, die durch Interviews mit Fachleuten erg\u00e4nzt und mit einem LLM kombiniert werden, um ein \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliches Tool f\u00fcr die Wiederherstellung von Grasland zu erstellen. In seinem Vortrag m\u00f6chte Dr. Alamenciak die Genauigkeit, Verl\u00e4sslichkeit wie auch die Wirksamkeit dieses Tools analysieren und auf M\u00f6glichkeiten zur gemeinsamen Forschung aufmerksam machen.<\/p>\n\n\n\nDr. Tim Alamenciak<\/h2>\n\n\n\n