{"id":26773,"date":"2025-10-08T12:21:12","date_gmt":"2025-10-08T12:21:12","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/?post_type=event&#038;p=26773"},"modified":"2025-10-08T12:21:27","modified_gmt":"2025-10-08T12:21:27","slug":"ki-kolloquium-mit-prof-dr-joao-gama","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/events\/ki-kolloquium-mit-prof-dr-joao-gama\/","title":{"rendered":"KI-Kolloquium mit Prof. Dr. Jo\u00e3o Gama"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem <a href=\"https:\/\/rc-trust.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust)<\/a> und dem <a href=\"https:\/\/dodas.tu-dortmund.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Center for Data Science &amp; Simulation der TU Dortmund (DoDas)<\/a> organisiert wird, bietet f\u00fchrenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des Maschinellen Lernens und der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu pr\u00e4sentieren. Diese 90-min\u00fctigen Sitzungen, legen im Gegensatz zu anderen Kolloquien den Schwerpunkt auf den interaktiven Dialog und die internationale Zusammenarbeit und umfassen einst\u00fcndige Vortr\u00e4ge und 30-min\u00fctige Fragerunden. Das Kolloquium wird haupts\u00e4chlich in englischer Sprache abgehalten. Das hybride Format des Kolloquiums gew\u00e4hrleistet, dass alle Interessierten pers\u00f6nlich im H\u00f6rsaal in der Fraunhofer Stra\u00dfe 25 in Dortmund oder online \u00fcber unseren <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCdQDnS-ARz_JUEMeeCxMiDw\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lamarr-YouTube-Kanal<\/a> teilnehmen k\u00f6nnen. Am 8. Oktober begr\u00fc\u00dft das KI-Kolloquium Prof. Dr. Jo\u00e3o Gama als n\u00e4chsten Referenten mit einer Pr\u00e4sentation zum Thema \u201eLearning from Data Streams &#8211; Online Hyper-Parameter Tuning for Streaming Data\u201c.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Zentrale Inhalte<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prof. Gama wird den Self-Hyper-Parameter-Tuning-Algorithmus vorstellen &#8211; einen der ersten Ans\u00e4tze f\u00fcr Online-Hyperparameteroptimierung an nicht-station\u00e4ren Datenstr\u00f6men. SPT kann zur Klassifikation, Regression und Empfehlung angewendet werden und erm\u00f6glicht die Entwicklung anpassungsf\u00e4higerer und verl\u00e4sslicherer Systeme des Maschinellen Lernens.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Jo\u00e3o Gama<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.inesctec.pt\/en\/people\/joao-gama#intro\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jo\u00e3o Gama<\/a> arbeitet am Labor f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und Entscheidungsunterst\u00fctzung der Universit\u00e4t Porto (Portugal) und ist Professor an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Wirtschaftswissenschaften derselben Universit\u00e4t. Seine Forschungsinteressen umfassen das Lernen aus Datenstr\u00f6men, Ensembles von Klassifikatoren, konstruktive Induktion und probabilistisches Schlussfolgern. Nach seiner Promotion in Informatik (Universit\u00e4t Porto, 2000) wurde Jo\u00e3o Gama EurAI Fellow, IEEE Fellow, Asia-Pacific AI Association Fellow, Mitglied des Vorstands von LIAAD (Gruppe, die zu INESC Tec geh\u00f6rt) und Chefredakteur des International Journal of Data Science and Analytics, das von Springer ver\u00f6ffentlicht wird.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/wp-content\/uploads\/Gama_Joao-1024x1024.jpg\" alt=\"- Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)\" class=\"wp-image-12436\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/lamarr-institute.org\/wp-content\/uploads\/Gama_Joao-1024x1024.jpg 1024w, https:\/\/lamarr-institute.org\/wp-content\/uploads\/Gama_Joao-300x300.jpg 300w, https:\/\/lamarr-institute.org\/wp-content\/uploads\/Gama_Joao-150x150.jpg 150w, https:\/\/lamarr-institute.org\/wp-content\/uploads\/Gama_Joao-768x768.jpg 768w, https:\/\/lamarr-institute.org\/wp-content\/uploads\/Gama_Joao.jpg 1239w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust) und dem Center for Data Science &amp; Simulation der TU Dortmund (DoDas) organisiert wird, bietet f\u00fchrenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des Maschinellen Lernens und der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu pr\u00e4sentieren. 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