{"id":12766,"date":"2024-06-19T11:43:06","date_gmt":"2024-06-19T11:43:06","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/events\/ai-colloquium-alexander-marx\/"},"modified":"2024-06-19T11:55:07","modified_gmt":"2024-06-19T11:55:07","slug":"ai-colloquium-alexander-marx","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/events\/ai-colloquium-alexander-marx\/","title":{"rendered":"AI Colloquium mit Prof. Dr. Alexander Marx"},"content":{"rendered":"\n<p>Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem <a href=\"https:\/\/rc-trust.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust)<\/a> und dem <a href=\"https:\/\/dodas.tu-dortmund.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Center for Data Science &amp; Simulation der TU Dortmund (DoDas)<\/a> organisiert wird, bietet f\u00fchrenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des maschinellen Lernens und der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu pr\u00e4sentieren. Diese 90-min\u00fctigen Sitzungen, die in der Regel donnerstags um 10 Uhr c.t. stattfinden, legen im Gegensatz zu anderen Kolloquien den Schwerpunkt auf den interaktiven Dialog und die internationale Zusammenarbeit und umfassen einst\u00fcndige Vortr\u00e4ge und 30-min\u00fctige Fragerunden. Das Kolloquium wird haupts\u00e4chlich in englischer Sprache abgehalten. Das hybride Format des Kolloquiums gew\u00e4hrleistet, dass alle Interessierten pers\u00f6nlich im H\u00f6rsaal in der Fraunhofer Stra\u00dfe 25 in Dortmund oder online \u00fcber auf unserem <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCdQDnS-ARz_JUEMeeCxMiDw\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lamarr-YouTube-Kanal<\/a> teilnehmen k\u00f6nnen. Am 27. Juni begr\u00fc\u00dft das KI-Kolloquium Prof. Dr. Alexander Marx als n\u00e4chste Referent mit einer Pr\u00e4sentation zum Thema \u201eCausal Discovery under Scaled Noise: Identifiability and Robust Estimation\u201c.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Prof. Dr. Alexander Marx<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.a-marx.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Prof. Dr. Alexander Marx<\/a> ist Professor an der TU Dortmund, Leiter der Causality-Gruppe am Forschungszentrum f\u00fcr Vertrauensw\u00fcrdige Datenwissenschaft und Sicherheit sowie am Fachbereich Statistik und Mitglied der ELLIS-Gesellschaft. Seine Forschung liegt an der Schnittstelle von Kausalit\u00e4t und maschinellem Lernen und konzentriert sich auf kausale Entdeckung, kausale Repr\u00e4sentationslernen, Informationstheorie und Bayesianisches Deep Learning. Er war Postdoktorand in der Computational Biology Group an der ETH Z\u00fcrich, Postdoc-Stipendiat am ETH AI Center und Teil der Medical Data Science Group. Er promovierte in der Exploratory Data Analysis Group, die dem CISPA Helmholtz-Zentrum f\u00fcr Informationssicherheit und dem Max-Planck-Institut f\u00fcr Informatik angegliedert ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust) und dem Center for Data Science &amp; Simulation der TU Dortmund (DoDas) organisiert wird, bietet f\u00fchrenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des maschinellen Lernens und der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu pr\u00e4sentieren. 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