{"id":12135,"date":"2024-05-07T12:03:59","date_gmt":"2024-05-07T12:03:59","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/events\/ai-colloquium\/"},"modified":"2024-05-21T06:39:54","modified_gmt":"2024-05-21T06:39:54","slug":"ai-colloquium","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/events\/ai-colloquium\/","title":{"rendered":"AI Colloquium im Mai"},"content":{"rendered":"\n<p>Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem <a href=\"https:\/\/rc-trust.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust)<\/a> und dem <a href=\"https:\/\/dodas.tu-dortmund.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Center for Data Science &amp; Simulation der TU Dortmund (DoDas)<\/a> organisiert wird, bietet f\u00fchrenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des maschinellen Lernens und der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu pr\u00e4sentieren. Diese 90-min\u00fctigen Sitzungen, die in der Regel donnerstags um 10 Uhr c.t. stattfinden, legen im Gegensatz zu anderen Kolloquien den Schwerpunkt auf den interaktiven Dialog und die internationale Zusammenarbeit und umfassen einst\u00fcndige Vortr\u00e4ge und 30-min\u00fctige Fragerunden. Das Kolloquium wird haupts\u00e4chlich in englischer Sprache abgehalten. Das hybride Format des Kolloquiums gew\u00e4hrleistet, dass alle Interessierten pers\u00f6nlich im H\u00f6rsaal in der Fraunhofer Stra\u00dfe 25 in Dortmund oder online \u00fcber auf unserem <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCdQDnS-ARz_JUEMeeCxMiDw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lamarr-YouTube-Kanal<\/a> teilnehmen k\u00f6nnen. Am 27. Mai begr\u00fc\u00dft das KI-Kolloquium Stefan Mandt als n\u00e4chsten Referenten mit einer Keynote mit dem Titel &#8222;From Entropy to Artistry: on Thermodynamics and Generative AI&#8220;, in der Mandt die tiefen Verbindungen zwischen Diffusionsmodellen und Physik erl\u00e4utert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Stefan Mandt<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.stephanmandt.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stephan Mandt<\/a> ist Privatdozent f\u00fcr Informatik und Statistik an der University of California, Irvine. Seine Forschung konzentriert sich auf tiefe generative Modellierung, Unsicherheitsquantifizierung, neuronale Datenkompression und KI f\u00fcr Wissenschaft. Zuvor leitete er die Arbeitsgruppe f\u00fcr maschinelles Lernen bei Disney Research und hatte Postdoktorandenstellen an der Princeton und der Columbia University inne. Stephan hat einen Doktortitel in Theoretischer Physik von der Universit\u00e4t zu K\u00f6ln und hat zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter den NSF CAREER Award und das Mercator-Fellowship der Deutschen Forschungsgemeinschaft. Er ist Kavli-Fellow der U.S. National Academy of Sciences und ist Redakteur f\u00fcr die Zeitschrift Journal of Machine Learning Research. Die Forschung von Stephan wird von verschiedenen Organisationen unterst\u00fctzt, darunter NSF, DARPA und Disney.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust) und dem Center for Data Science &amp; Simulation der TU Dortmund (DoDas) organisiert wird, bietet f\u00fchrenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des maschinellen Lernens und der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu pr\u00e4sentieren. 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