Das AI-Kolloquium ist eine Vortragsreihe an der Technischen Universit\u00e4t Dortmund, Partnerinstitution des Lamarr-Instituts, die wegweisende Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens und der K\u00fcnstlichen Intelligenz pr\u00e4sentiert. Das bevorstehende Kolloquium, am 18. April von 10:15 bis 11:45 Uhr, widmet sich dem Thema „Uncertainty Quantification and Robustness in Recognition of Street Scenes using Neural Networks“ vorgetragen von Prof. Dr. Hanno Gottschalk von der Technischen Universit\u00e4t Berlin und organisiert von unserem Scientific Coordinator Dr. Jens Bu\u00df.<\/p>\n\n\n\n
Prof. Gottschalk, ein renommierter Experte f\u00fcr mathematische Modellierung von Industrielebenszyklen, wird sich mit den Herausforderungen befassen, denen neuronale Netzwerke bei der Erkennung von Stra\u00dfenszenen gegen\u00fcberstehen, insbesondere wenn sie auf Out-of-Distribution-Daten (OoD) treffen. Dar\u00fcber hinaus wird er Methoden zur Identifizierung und Lokalisierung dieser OoD-Objekte erkunden und Strategien zur Verbesserung der Netzwerkrobustheit gegen\u00fcber Dom\u00e4nenverschiebungen mithilfe von Vorabtrainings mit Bild-Text-Kombinationen er\u00f6rtern. Die 90-min\u00fctige Sitzung gliedert sich in einen einst\u00fcndigen Vortrag auf Englisch sowie eine 30-min\u00fctige Fragerunde. Egal ob erfahrene*r Forscher*in oder KI-Enthusiast, wir freuen uns auf Ihr zahlreiches Erscheinen und Ihre rege Beteiligung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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