{"id":4120,"date":"2021-05-04T08:00:02","date_gmt":"2021-05-04T08:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarr-institute.org\/blog\/quantencomputer\/"},"modified":"2025-11-12T14:52:04","modified_gmt":"2025-11-12T14:52:04","slug":"quantencomputer","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/blog\/quantencomputer\/","title":{"rendered":"Quantencomputer: Neue Potenziale f\u00fcr Maschinelles Lernen"},"content":{"rendered":"\n

Quantencomputer k\u00f6nnen eine Vielzahl von L\u00f6sungswegen parallel berechnen und haben so das Potenzial, Informationen schneller zu verarbeiten und komplexere Aufgaben zu bew\u00e4ltigen als klassische digitale Computer. Quantentechnologie wird die K\u00fcnstliche Intelligenz und das Maschinelle Lernen in der Folge tiefgreifend ver\u00e4ndern und g\u00e4nzlich neue Anwendungsm\u00f6glichkeiten in der Praxis erschlie\u00dfen. Aus diesem Grund widmet sich das Kompetenzzentrum ML2R in einem seiner Forschungsschwerpunkte<\/a> der Erforschung des Maschinellen Lernens auf Quantencomputern. Doch was zeichnet Quantum Computer eigentlich aus? Wie funktionieren Quantenalgorithmen und wo k\u00f6nnen sie eingesetzt werden? Diese und weitere Fragen beantworten Forschende auf dem Gebiet des Quantum Machine Learning in unserer dreiteiligen Kurzvideoreihe.<\/p>\n\n\n\n

In unserem ersten Videobeitrag erkl\u00e4rt Dr. Nico Piatkowski die Funktionsweise und Vorteile der Technologie. Er zeigt: Schon heute ist es der Forschung m\u00f6glich mit verschiedenen Verfahren Quantencomputer und speziell Quantenbits (Qubits) zu realisieren. Die zugrundeliegenden Technologien basieren beispielsweise auf supraleitenden Chips, Ionenfallensysteme und photonischen Quantencomputern.<\/p>\n\n\n\n

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Im folgenden Video erl\u00e4utert Prof. Dr. Christian Bauckhage, Lead Scientist am ML2R-Standort des Fraunhofer IAIS und der Universit\u00e4t Bonn, die Bedeutung und Potenziale von Quantencomputern. Erfahren Sie mehr dar\u00fcber, welche Anwendungen des Quantencomputing bereits heute im Maschinellen Lernen und in der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu finden sind, welche es in Zukunft geben wird und welche wirtschaftlichen L\u00f6sungen und praktischen Probleme zu erwarten sind. Lesen Sie hierzu die Studie \u201eQuantum Machine Learning: Eine Analyse zu Kompetenz, Forschung und Anwendung\u201c<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Die Frage, wo Quantencomputer in Wirtschaft und Gesellschaft eingesetzt werden k\u00f6nnen, ist essenziell f\u00fcr die Forschung. Dr. Thomas Soddemann, Gesch\u00e4ftsfeldleiter High Performance Computing am Fraunhofer SCAI<\/a>, beleuchtet in unserem Video konkrete Anwendungsm\u00f6glichkeiten von Quantencomputern. Dabei geht er auf die Frage ein, welche Branchen von L\u00f6sungen der Quantentechnologie am meisten profitieren k\u00f6nnen und welche Entwicklung und Fortschritte in der Zukunft zu erwarten sind.<\/p>\n\n\n\n

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