{"id":733,"count":4,"description":"Wie k\u00f6nnen Roboter lernen, sich in einer unbekannten Umgebung zurechtzufinden und immer wieder neue Aufgaben zu erf\u00fcllen? Ein L\u00f6sungsansatz ist das Reinforcement Learning (RL), eine Form des Maschinellen Lernens, bei dem das Training in einem interaktiven Prozess der Erkundung und des Ausprobierens erfolgt. Erfahren Sie in unserer Themenreihe, inwiefern diese Art des Maschinellen Lernens dem menschlichen Lernen \u00e4hnelt und welche Erfolge damit bereits in der Robotik erzielt wurden.","link":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/blog-kategorie\/rl-for-robotics-de\/","name":"RL for Robotics","slug":"rl-for-robotics-de","taxonomy":"blog-category","parent":0,"meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category\/733","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category"}],"about":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/taxonomies\/blog-category"}],"wp:post_type":[{"href":"https:\/\/lamarr-institute.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog?blog-category=733"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}