Tiefe neuronale Netze | LAMARR

Ein Ansatz zum granularen Testen von tiefen neuronalen Netzen

1. Juni 2022

Sujan Sai

Gannamaneni

Vor dem Einsatz neuer Technologien wie Deep Learning (DL) in sicherheitskritischen Anwendungen ist die Einführung strenger Test- und Zertifizierungsverfahren unerlässlich. Wir schlagen einen Testansatz vor, der Schwachstellen in DL-Modellen identifizieren könnte.

Punktewolke in einer Flugzeugkonstellation|Quantitative evaluation of existing explainability methods for point clouds

Eine Erklärbarkeitsmethode für Punktwolken

4. Mai 2022

Hanxiao

Tan

Ein modellbasierter Erklärbarkeitsansatz für Punktwolken-Klassifikatoren wird zusammen mit zwei verschiedenen Bewertungsmaßstäben (lokale Treue und Plausibilität), die die Plausibilität des Ansatzes validieren, vorgeschlagen. Das Toolkit ist jetzt online verfügbar.