Quantencomputer | LAMARR

|Funktionsweise des Quantenannealing|Quantum Readiness: Ein Programm

Vorbereitung auf das Quantenzeitalter mit dem IAIS Evo Annealer

2. November 2022

Thore

Gerlach

Der IAIS Evo Annealer ist eine Brückentechnologie für das Quantencomputing. Mit seiner Energieeffizienz und der Möglichkeit, große mathematische Probleme zu lösen, ist er schon jetzt in der Praxis anwendbar.

|Verschiedene Quellen von Fehlern|Diagramm der beobachteten Verteilung der Zufallszahlen

Quantenzufallszahlen im Maschinellen Lernen

27. Oktober 2021

Sascha

Mücke

Durch ihr stochastisches Verhalten können Qubits (Quanten-Bits) als Quelle von (echten) Zufallszahlen im Maschinellen Lernen verwendet werden. Forschende des ML2R untersuchten den Einsatz von Quanten-Zufallszahlen zur Initialisierung von maschinellen Lernmodellen.

|Evolutionäre Optimierung|Evolutionäre Optimierung|Evolutionäre Optimierung

Evolutionäre Optimierung von Quantenschaltkreisen

12. Mai 2021

Sascha

Mücke

Die Evolutionäre Optimierung ist eine echte Alternative zu gradientenbasierten Verfahren, da sie flexibler in verschiedenen Anwendungsszenarien eingesetzt werden kann. ML2R-Forschende nutzten evolutionäre Algorithmen, um Schaltkreise von Quantencomputern zu optimieren.

Quantencomputer|Quantumcomputer|Quantencomputer

Quantencomputer: Neue Potenziale für Maschinelles Lernen

4. Mai 2021

Christian

Bauckhage

Nico

Piatkowski

Quantencomputer haben das Potenzial, Informationen schneller zu verarbeiten und komplexere Aufgaben zu bewältigen als klassische Computer. Sie werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen tiefgreifend verändern und neue Anwendungsmöglichkeiten für ML-Verfahren erschließen.