Künstliche Intelligenz in der Medizin | LAMARR

Ranking SVM|Ranking Support Vector Machine (Ranking SVM)|Schematische Darstellung der Abschätzung der Krankheitsaktivität der Patient*innen|Ranking SVM bei Patienten|Ranking SVM bei Patienten|Schematische Darstellung der Abschätzung der Krankheitsaktivität der Patient*innen|Schematische Darstellung der Abschätzung der Krankheitsaktivität der Patient*innen

Krankheitsverläufe besser einschätzen mit Ranking SVM

30. Juni 2021

Sabine

Kugler

Klinische Studien enthalten neben objektiven Indikatoren der Patient*innen oftmals subjektive Experteneinschätzungen zum Krankheitsstatus. Um Schwankungen von Expertenwissen zu reduzieren, wird die bestehenden Einschätzungen mit gemessenen Indikatoren anhand einer Ranking SVM kombiniert.

|Visualisierung und Analyse des Infektionsgeschehens unterstützen die Kontaktnachverfolgung|Geografischer Unterschied in der Verbreitung in drei zeitlichen Phasen|Visulisierungen zu den Infektionsgeschehen zwischen Altersgruppen

Wie kann Maschinelles Lernen bei der Bekämpfung von Corona helfen?

28. April 2021

Sebastian

Ginzel

Dario

Antweiler

Die aktuelle Corona-Pandemie stellt die Gesundheitsämter in Deutschland vor große Herausforderungen. In einer Studie mit dem Gesundheitsamt Köln konnten Wissenschaftler*innen mittels Datenanalysetechniken das Infektionsgeschehen nachvollziehen und Ansteckungsmuster erkennen.

Künstliche Intelligenz im Krankenhaus bei der Notfallversorgung|Schockraum als zentraler Ort für die Schwerverletzten-Versorgung|Einsatzszenarien für Künstliche Intelligenz im Krankenhaus

Einsatzszenarien für Künstliche Intelligenz im Krankenhaus

17. März 2021

Dario

Antweiler

Künstliche Intelligenz ist im medizinischen Kontext nicht wegzudenken. Gerade während einer globalen Pandemie können die Digitalisierung und Verschlankung von Prozessen im Gesundheitswesen dabei unterstützen, wertvolle Ressourcen zu sparen und Überlastungen abzufedern.