Zahlreiche alltägliche Strukturen lassen sich als Graph darstellen. Graph Neural Networks nutzen deren Aufbau, um Informationen von benachbarten Knoten zu sammeln und in Graphen die Beziehungen von Objekten untereinander zu analysieren.