Absicherung | LAMARR

|Geringe Kontraste erschweren die Verarbeitung durch ein ML-Modell|Aleatorische und epistemische Unsicherheit|Aleatorische und epistemische Unsicherheit

Unsicherheitsschätzung: Wissen, ob man nichts weiß

30. März 2022

Joachim

Sicking

Maram

Akila

KI-Anwendungen kommen zunehmend in kritischen Bereichen zum Einsatz, in denen Fehlentscheidungen unter Umständen zu Personen- oder Sachschäden führen können. Der Einsatz von Unsicherheitsschätzung kann hier einen Beitrag zu erhöhter Verlässlichkeit leisten.

KI-Absicherung Blogbeitrag|KI-Absicherung im autonomen Fahren

Der Weg zur abgesicherten KI: Ein Überblick über praktische Methoden

24. März 2021

Michael

Mock

Sebastian

Houben

Sicherheitskritische Systeme, wie beispielsweise selbstfahrende Autos, stellen neue, hohe Anforderungen an KI-Modelle. Vielerorts wird hierzu an Lösungsansätzen geforscht, ein umfassender Überblick wurde jetzt durch ein Übersichtspapier des Konsortiums „KI-Absicherung“ geschaffen.

Künstliche Intelligenz im Krankenhaus bei der Notfallversorgung|Schockraum als zentraler Ort für die Schwerverletzten-Versorgung|Einsatzszenarien für Künstliche Intelligenz im Krankenhaus

Einsatzszenarien für Künstliche Intelligenz im Krankenhaus

17. März 2021

Dario

Antweiler

Künstliche Intelligenz ist im medizinischen Kontext nicht wegzudenken. Gerade während einer globalen Pandemie können die Digitalisierung und Verschlankung von Prozessen im Gesundheitswesen dabei unterstützen, wertvolle Ressourcen zu sparen und Überlastungen abzufedern.