Rafet Sifa ist Geschäftsfeldleiter der Cognitive Business Optimization, stellvertretender Leiter der Abteilung Media Engineering und Senior Data Scientist am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) in Sankt Augustin.

Sein derzeitiger Forschungsschwerpunkt liegt auf statistischem Data Mining im Bereich des Repräsentationslernens für eine Vielzahl von Industrieanwendungen, darunter Verhaltensanalyse, digitale Forensik und Text Mining.

Bevor er zu Fraunhofer kam, arbeitete er als Datenwissenschaftler in der Spieleindustrie, wo er sich hauptsächlich auf die Entwicklung von Machine Learning-Lösungen für Business Intelligence-Probleme konzentrierte. Er hält häufig Vorträge und organisiert Workshops über Repräsentationslernen und Verhaltensanalyse auf wissenschaftlichen Konferenzen und Industriegipfeln.