Forschungsschwerpunkt:
Hybrid ML
An welchen Problemen arbeiten Sie derzeit?
- Dynamische generative Sprachmodelle, d. h. Sprachmodelle, die Darstellungen aus Punktprozessmodellen in der Zeit nutzen, um zu erfassen, wie sich z. B. Rezensionen oder Nachrichten mit der Zeit entwickeln
- Erlernen sowohl diskreter als auch kontinuierlicher Darstellungen für generative Textmodelle unter Verwendung von Metriken der gegenseitigen Information
- Neuronale Netzmodelle für schaltende dynamische Systeme
- Generative neuronale Netzmodelle für Punktprozesse und Warteschlangensysteme
Woran sind Sie besonders interessiert?
Ich interessiere mich für die Verwendung von nichtparametrischen Bayes’schen Prozessen als prioritäre Verteilungen in tiefen generativen Textmodellen, mit dem Ziel des Repräsentationslernens für Textzusammenfassung und kontrollierbare Texterzeugung.
