Dr.
Tiago Janela

Tiago Janela hat einen Abschluss als Pharmazeut (PharmD, integrierter Master in Pharmaceutical Sciences) von der Universität Lissabon, Portugal, sowie eine Promotion in Computational Life Sciences von der Universität Bonn, Deutschland. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf Machine Learning (ML) und prädiktiver Modellierung in der computergestützten Wirkstoffforschung.

Während seiner Promotion im Life Science Informatics and Data Science Lab arbeitete er an der Entwicklung und dem Benchmarking von ML- und Deep-Learning-(DL)-Methoden zur Vorhersage molekularer Wirksamkeit sowie an der Analyse großskaliger Daten aus der medizinischen Chemie.

Derzeit ist Tiago als wissenschaftlicher Mitarbeiter in derselben Arbeitsgruppe tätig. Dort unterstützt er die Koordination wissenschaftlicher Kooperationen und forscht an KI-Agenten für die computergestützte Wirkstoffentwicklung. Dabei integriert er Large Language Models mit Cheminformatik-Tools, um molekulare Analysen zu automatisieren.

Aktuell übernimmt er im Rahmen einer Vertretung die Koordination für Elena Xerxa, die sich in Elternzeit befindet.

Aktuelle Forschungsthemen:

• Erklärbare KI (Explainable AI) für die Vorhersage von Eigenschaften kleiner Wirkstoffmoleküle
• Integration von Large Language Models und KI-Agenten-Frameworks in Cheminformatik-Workflows zur automatisierten molekularen Analyse

Besondere Interessen:

• ML- und KI-Methoden in der Wirkstoffforschung, insbesondere im Hinblick auf Modellinterpretierbarkeit, Erklärbarkeit sowie die Entwicklung robuster und aussagekräftiger Evaluierungsverfahren