Dr.
Sebastian Buschjäger

Dr. Sebastian Buschjäger ist Postdoktorand und seit 2023 Koordinator für Ressourcenbewusstes Maschinelles Lernen am Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz am Standort Dortmund. Als wissenschaftlicher Koordinator für den Bereich Ressourcenbewusstes Maschinelles Lernen koordiniert er standortübergreifend die gemeinsamen Forschungsinteressen im Bereich Ressourcenbewusstes Maschinelles Lernen und TinyML, unterstützt einzelne Forschungsarbeiten und gestaltet die Forschungsrichtung des Instituts in diesem Bereich nachhaltig mit.

Sebastian studierte von 2010 bis 2016 Informatik mit dem Nebenfach Elektrotechnik in Dortmund und schloss 2014 seinen Bachelor und 2016 seinen Master ab. Danach war er Doktorand am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz der TU Dortmund, wo er im Sonderforschungsbereich SFB 876, Projekt A1, forschte. Er schloss seine Dissertation im Jahr 2022 mit Auszeichnung (‚Summa cum Laude‘) zum Thema Ensemble-Lernen mit diskreten Klassifikatoren auf kleinen Geräten ab.

Aktuelle Forschungsthemen:

• Training und Einsatz von hierarchischen Ensembles, bei denen die Mitglieder die Möglichkeit haben, die Vorhersage eines bestimmten Beispiels abzulehnen
• Die Beziehung zwischen binarisierten neuronalen Netzen und Random Forests als diskrete Klassifikatorensembles
• Implementierung eines ML-basierten Systems für die Analyse von PSG-Daten in Schlaflabors, um Ärzte bei ihren täglichen Aufgaben zu unterstützen (z. B. Markierung von Schlafstadien) und eine schnellere/bessere Diagnose von Patienten zu ermöglichen

Besondere Interessen:

Ich interessiere mich für die theoretischen Eigenschaften von (heterogenen) Ensembles und deren effektive Umsetzung über viele verschiedene (heterogene) Geräte hinweg.