Guided Reinforcement Learning beschreibt das eigenständige Erlernen von Steuerungsstrategien für intelligente Roboter. Durch die Einbeziehung von zusätzlichem Wissen wird der Trainingsprozess dateneffizienter und effektiver für die Anwendung auf realen Robotern.
